الطبقة النهائية العامة BoostedTreesTrainingPredict
يقوم بتشغيل تنبؤات مجموعة الانحدار الإضافي المتعددة على مثيلات الإدخال و
يحسب التحديث إلى السجلات المخزنة مؤقتا. وهي مصممة لاستخدامها أثناء التدريب. فهو يجتاز الأشجار بدءًا من معرف الشجرة المخزنة مؤقتًا ومعرف العقدة المخزنة مؤقتًا ويحسب التحديثات التي سيتم دفعها إلى ذاكرة التخزين المؤقت.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| static BoostedTreesTrainingPredict | |
| الإخراج <TInt32> | معرفات العقدة () المرتبة 1 Tensor تحتوي على معرفات عقدة جديدة في Tree_ids الجديدة. |
| الإخراج <TFloat32> | سجلات جزئية () المرتبة 2 Tensor التي تحتوي على تحديث السجلات (فيما يتعلق بالقيم المخزنة مؤقتًا) لكل مثال. |
| الإخراج <TInt32> | معرفات الشجرة () المرتبة الأولى Tensor التي تحتوي على معرفات شجرة جديدة لكل مثال. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "BoostedTreesTrainingPredict"
الأساليب العامة
إنشاء BoostedTreesTrainingPredict ثابت عام ( نطاق النطاق ، المعامل <؟> TreeEnsembleHandle، المعامل < TInt32 > cachedTreeIds، المعامل < TInt32 > cachedNodeIds، Iterable < Operand < TInt32 >> BuckedFeatures، Long logitsDimension)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية BoostedTreesTrainingPredict جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| cachedTreeIds | المرتبة 1 Tensor تحتوي على معرفات شجرة مخبأة وهي شجرة البداية للتنبؤ. |
| cachedNodeIds | المرتبة الأولى Tensor التي تحتوي على معرف العقدة المخزنة مؤقتًا وهي عقدة البداية للتنبؤ. |
| ميزات دلو | قائمة Tensors من المرتبة الأولى تحتوي على معرف الجرافة لكل ميزة. |
| logitsDimension | العددية، أبعاد اللوغاريتمات، لاستخدامها في شكل اللوغاريتمات الجزئية. |
عائدات
- مثيل جديد من BoostedTreesTrainingPredict
الإخراج العام <TInt32> معرفات العقدة ()
المرتبة 1 Tensor تحتوي على معرفات عقدة جديدة في Tree_ids الجديدة.
الإخراج العام <TFloat32> جزئية ()
المرتبة 2 Tensor التي تحتوي على تحديث السجلات (فيما يتعلق بالقيم المخزنة مؤقتًا) لكل مثال.