পাবলিক ফাইনাল ক্লাস অ্যাডজাস্ট স্যাচুরেশন
এক বা একাধিক ছবির স্যাচুরেশন সামঞ্জস্য করুন।
`ছবি` হল কমপক্ষে ৩ মাত্রার একটি টেনসর। শেষ মাত্রা চ্যানেল হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়, এবং তিনটি হতে হবে।
ইনপুট ইমেজ RGB কালারস্পেসে বিবেচনা করা হয়। ধারণাগতভাবে, RGB রঙগুলি প্রথমে HSV-তে ম্যাপ করা হয়। একটি স্কেল তারপর সমস্ত স্যাচুরেশন মান প্রয়োগ করা হয়, এবং তারপর RGB কালারস্পেসে পুনরায় ম্যাপ করা হয়।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > AdjustSaturation <T> | তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> ছবি, Operand <TFloat32> স্কেল) একটি নতুন অ্যাডজাস্টস্যাচুরেশন অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি। |
| আউটপুট <T> | আউটপুট () হিউ-অ্যাডজাস্টেড ইমেজ বা ইমেজ। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "অ্যাডজাস্ট স্যাচুরেশন"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক অ্যাডজাস্টস্যাচুরেশন <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইমেজ, অপারেন্ড < TFloat32 > স্কেল)
একটি নতুন অ্যাডজাস্টস্যাচুরেশন অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| ছবি | সামঞ্জস্য করতে ইমেজ. অন্তত 3-ডি। |
| স্কেল | স্যাচুরেশন যোগ করার জন্য একটি ফ্লোট স্কেল। |
রিটার্নস
- অ্যাডজাস্ট স্যাচুরেশনের একটি নতুন উদাহরণ