Отрегулируйте насыщенность одного или нескольких изображений.
`images` — это тензор как минимум трёх измерений. Последнее измерение интерпретируется как каналы и должно быть равно трем.
Входное изображение рассматривается в цветовом пространстве RGB. Концептуально цвета RGB сначала преобразуются в HSV. Затем к шкале применяются все значения насыщенности, а затем переназначаются обратно в цветовое пространство RGB.
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <T расширяет TNumber > AdjustSaturation <T> | create (область действия , изображения операнда <T>, масштаб операнда <TFloat32> ) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию AdjustSaturation. |
| Выход <Т> | выход () Изображение или изображения с отрегулированным оттенком. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static AdjustSaturation <T> create (область действия , изображения операнда <T>, масштаб операнда <TFloat32> )
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию AdjustSaturation.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| изображений | Изображения для настройки. Хотя бы 3D. |
| шкала | Плавающая шкала для добавления насыщенности. |
Возврат
- новый экземпляр AdjustSaturation