CropAndResizeGradImage

الطبقة النهائية العامة CropAndResizeGradImage

يحسب التدرج في Crop_and_resize Op WRT موتر الصورة المدخلة.

فئات متداخلة

فصل CropAndResizeGradImage.Options السمات الاختيارية لـ CropAndResizeGradImage

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TNumber > CropAndResizeGradImage <T>	إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل < TFloat32 > الدرجات، المعامل < TFloat32 > مربعات، المعامل < TInt32 > boxInd، المعامل < TInt32 > imageSize، Class <T> T، خيارات... خيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية CropAndResizeGradImage الجديدة.
ثابت CropAndResizeGradImage.Options	الطريقة (طريقة السلسلة)
الإخراج <T>	انتاج () موتر رباعي الأبعاد للشكل `[دفعة، ارتفاع_الصورة، عرض_الصورة، العمق]`.

الطرق الموروثة

من الفصل org.tensorflow.op.RawOp

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.

من الواجهة org.tensorflow.Operand

إخراج مجردة <T>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
مجردة T	الموتر () إرجاع الموتر في هذا المعامل.
الشكل المجرد	شكل () تُرجع الشكل (ربما المعروف جزئيًا) للموتر المشار إليه في `Output` هذا المعامل.
فئة مجردة<T>	يكتب () إرجاع نوع الموتر لهذا المعامل

من الواجهة org.tensorflow.ndarray.Shaped

كثافة العمليات مجردة	رتبة ()
الشكل المجرد	شكل ()
مجردة طويلة	مقاس () يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "CropAndResizeGradImage"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء CropAndResizeGradImage <T> الثابت العام ( نطاق النطاق ، تدرجات المعامل < TFloat32 >، المعامل < TFloat32 > الصناديق، المعامل < TInt32 > boxInd، المعامل < TInt32 > imageSize، Class <T> T، خيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية CropAndResizeGradImage الجديدة.

حدود

نِطَاق	النطاق الحالي
الخريجين	موتر رباعي الأبعاد للشكل `[num_boxes، Crop_height، Crop_width، Deep]`.
مربعات	موتر ثنائي الأبعاد للشكل `[num_boxes, 4]`. يحدد الصف `i`-th من الموتر إحداثيات المربع في الصورة `box_ind[i]` ويتم تحديده في الإحداثيات الطبيعية `[y1, x1, y2, x2]`. يتم تعيين قيمة إحداثية تمت تسويتها لـ `y` إلى إحداثي الصورة عند `y * (image_height - 1)`، بحيث يتم تعيين الفاصل الزمني `[0, 1]` لارتفاع الصورة الذي تمت تسويته إلى `[0, image_height - 1 ] في إحداثيات ارتفاع الصورة. نحن نسمح بـ y1 > y2، وفي هذه الحالة يكون الاقتصاص الذي تم أخذ عينات منه عبارة عن نسخة مقلوبة من أعلى إلى أسفل من الصورة الأصلية. يتم التعامل مع البعد العرض بالمثل. يُسمح بإحداثيات تمت تسويتها خارج النطاق `[0, 1]`، وفي هذه الحالة نستخدم `قيمة الاستقراء` لاستقراء قيم الصورة المدخلة.
boxInd	موتر أحادي الأبعاد للشكل `[num_boxes]` بقيم int32 في `[0، دفعة)`. تحدد قيمة `box_ind[i]` الصورة التي يشير إليها المربع `i`-th.
حجم الصورة	موتر أحادي الأبعاد بقيمة `[batch, image_height, image_width, Deep]` يحتوي على حجم الصورة الأصلي. يجب أن يكون كل من `image_height` و`image_width` موجبًا.
خيارات	يحمل قيم السمات الاختيارية

عائدات

مثيل جديد لـ CropAndResizeGradImage

طريقة CropAndResizeGradImage.Options العامة الثابتة (طريقة السلسلة)

حدود

طريقة	سلسلة تحدد طريقة الاستيفاء. يتم دعم "الخط الثنائي" فقط في الوقت الحالي.

الإخراج العام <T> الإخراج ()

موتر رباعي الأبعاد للشكل `[دفعة، ارتفاع_الصورة، عرض_الصورة، العمق]`.