CropAndResizeGradImage

כיתת גמר ציבורית CropAndResizeGradImage

מחשב את השיפוע של האופציה crop_and_resize מול טנסור תמונת הקלט.

כיתות מקוננות

מעמד CropAndResizeGradImage.Options תכונות אופציונליות עבור CropAndResizeGradImage

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט <T>	asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב את TNumber > CropAndResizeGradImage <T>	create ( Scope scope, Operand < TFloat32 > grads, Operand < TFloat32 > boxes, Operand < TInt32 > boxInd, Operand < TInt32 > imageSize, Class<T> T, Options... options) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת CropAndResizeGradImage חדשה.
סטטי CropAndResizeGradImage.Options	שיטה (שיטת מחרוזת)
פלט <T>	פלט () טנזור 4-D של צורה `[אצווה, תמונה_גובה, תמונה_רוחב, עומק]`.

שיטות בירושה

מכיתה org.tensorflow.op.RawOp

בוליאנית סופית	שווה (Object obj)
int סופי	hashcode ()
מבצע	אופ () החזר יחידת חישוב זו `Operation` אחת.
מחרוזת סופית	toString ()

מכיתה java.lang.Object

בוליאני	שווה (Object arg0)
שיעור אחרון<?>	getClass ()
int	hashcode ()
ריק סופי	להודיע ()
ריק סופי	הודע הכל ()
חוּט	toString ()
ריק סופי	המתן (ארג0 ארוך, int arg1)
ריק סופי	חכה (ארג0 ארוך)
ריק סופי	חכה ()

מתוך ממשק org.tensorflow.op.Op

אבסטרקט ExecutionEnvironment	env () החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו.
מבצע מופשט	אופ () החזר יחידת חישוב זו `Operation` אחת.

מממשק org.tensorflow.Operand

פלט מופשט <T>	asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
תקציר T	asTensor () מחזיר את הטנזור באופרנד זה.
צורה מופשטת	צורה () מחזירה את הצורה (הידועה אולי בחלקה) של הטנזור שאליו מתייחס `Output` של אופרנד זה.
מחלקה מופשטת<T>	סוג () מחזירה את סוג הטנזור של אופרנד זה

מהממשק org.tensorflow.ndarray.Shaped

מופשט int	דרגה ()
צורה מופשטת	צורה ()
מופשט ארוך	גודל () מחשב ומחזיר את הגודל הכולל של מיכל זה, במספר ערכים.

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "CropAndResizeGradImage"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static CropAndResizeGradImage <T> create ( Scope scope, Operand < TFloat32 > grads, Operand < TFloat32 > boxes, Operand < TInt32 > boxInd, Operand < TInt32 > imageSize, Class<T> T, Options... options)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת CropAndResizeGradImage חדשה.

פרמטרים

תְחוּם	ההיקף הנוכחי
בוגרים	טנזור 4-D של צורה `[מספר_תיבות, גובה_יבול, רוחב_יבול, עומק]`.
קופסאות	טנזור דו-ממדי של צורה `[num_boxes, 4]`. השורה `i`-th של הטנזור מציינת את הקואורדינטות של תיבה בתמונה `box_ind[i]` ומצוינת בקואורדינטות מנורמלות `[y1, x1, y2, x2]`. ערך קואורדינטה מנורמל של `y` ממופה לקואורדינטת התמונה ב-`y * (image_height - 1)`, כך שהמרווח `[0, 1]` של גובה התמונה המנורמל ממופה ל-`[0, image_height - 1 ] בקואורדינטות גובה התמונה. אנו מאפשרים y1 > y2, ובמקרה זה החיתוך שנדגם הוא גרסה מתהפכת של התמונה המקורית. ממד הרוחב מטופל באופן דומה. מותרות קואורדינטות מנורמלות מחוץ לטווח `[0, 1]`, ובמקרה זה אנו משתמשים ב-`extrapolation_value` כדי להוציא את ערכי תמונת הקלט.
boxInd	טנזור 1-D של צורה `[num_boxes]` עם ערכי int32 ב-`[0, batch)`. הערך של `box_ind[i]` מציין את התמונה שאליה מתייחסת התיבה `i`-th.
גודל תמונה	טנזור 1-D עם הערך `[אצווה, תמונה_גובה, תמונה_רוחב, עומק]` המכיל את גודל התמונה המקורי. גם `image_height` וגם `image_width` צריכים להיות חיוביים.
אפשרויות	נושא ערכי תכונות אופציונליות

החזרות

מופע חדש של CropAndResizeGradImage

שיטת CropAndResizeGradImage.Options סטטית ציבורית (שיטת מחרוזת)

פרמטרים

שיטה	מחרוזת המציינת את שיטת האינטרפולציה. רק 'בילינארי' נתמך לעת עתה.

פלט ציבורי <T> פלט ()

טנזור 4-D של צורה `[אצווה, תמונה_גובה, תמונה_רוחב, עומק]`.