ImageProjectiveTransformV2

الفئة النهائية العامة ImageProjectiveTransformV2

يطبق التحويل المحدد على كل صورة من الصور.

إذا كان صف واحد من `التحويلات` هو `[a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1]`، فإنه يعين نقطة الإخراج `(x, y)` إلى نقطة إدخال محولة `(x' , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k)`, حيث `k = c0 x + c1 y + 1`. إذا كانت النقطة المحولة تقع خارج الصورة المدخلة، فسيتم ضبط بكسل الإخراج على 0.

فئات متداخلة

فصل ImageProjectiveTransformV2.Options السمات الاختيارية لـ ImageProjectiveTransformV2

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TNumber > ImageProjectiveTransformV2 <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <T> الصور، المعامل <TFloat32> التحويلات، المعامل <TInt32> outputShape، استيفاء السلسلة، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ImageProjectiveTransformV2 جديدة.
ثابت ImageProjectiveTransformV2.Options
وضع التعبئة (وضع تعبئة السلسلة)
الإخراج <T>
الصور المتحولة ()
4-D بالشكل `[دفعة، ارتفاع_جديد، عرض_جديد، قنوات]`.

الطرق الموروثة

org.tensorflow.op.RawOp
منطقية نهائية
يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية
عملية
المرجع ()
قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية
منطقية
يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>
الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات
رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي
إعلام ()
الفراغ النهائي
إعلام الكل ()
خيط
إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي
انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي
انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي
انتظر ()
org.tensorflow.op.Op
بيئة التنفيذ المجردة
بيئى ()
قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة
المرجع ()
قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
org.tensorflow.Operand
إخراج مجردة <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
مجردة T
الموتر ()
إرجاع الموتر في هذا المعامل.
الشكل المجرد
شكل ()
تُرجع الشكل (ربما المعروف جزئيًا) للموتر المشار إليه في Output هذا المعامل.
فئة مجردة<T>
يكتب ()
إرجاع نوع الموتر لهذا المعامل
org.tensorflow.ndarray.Shaped
كثافة العمليات مجردة
الشكل المجرد
شكل ()
مجردة طويلة
مقاس ()
يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "ImageProjectiveTransformV2"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء ImageProjectiveTransformV2 <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، صور المعامل <T>، المعامل < TFloat32 > التحويلات، المعامل < TInt32 > شكل الإخراج، استيفاء السلسلة، الخيارات... الخيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ImageProjectiveTransformV2 جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
الصور 4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]`.
يتحول مصفوفة ثنائية الأبعاد، `[دُفعة، 8]` أو `[1، 8]`، حيث يتوافق كل صف مع مصفوفة تحويل إسقاطية 3 × 3، مع افتراض أن الإدخال الأخير هو 1. إذا كان هناك صف واحد، سيتم تطبيق نفس التحول على جميع الصور.
com.outputShape موتر 1-D [new_height, new_width].
إقحام طريقة الاستيفاء "الأقرب" أو "الخط الثنائي".
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد لـ ImageProjectiveTransformV2

ImageProjectiveTransformV2.Options العام الثابت fillMode (String fillMode)

حدود
fillMode وضع التعبئة، "REFLECT"، "WRAP"، أو "CONSTANT".

الإخراج العام <T> محول الصور ()

4-D بالشكل `[دفعة، ارتفاع_جديد، عرض_جديد، قنوات]`.