পাবলিক ফাইনাল ক্লাস নিকটতম প্রতিবেশী
প্রতিটি বিন্দুর জন্য k নিকটতম কেন্দ্র নির্বাচন করে।
পয়েন্টের সারি ইনপুট পয়েন্ট বলে ধরে নেওয়া হয়। কেন্দ্রের সারি প্রার্থী কেন্দ্রের তালিকা বলে ধরে নেওয়া হয়। প্রতিটি বিন্দুর জন্য, k কেন্দ্রগুলি যেগুলির থেকে কমপক্ষে L2 দূরত্ব রয়েছে তা গণনা করা হয়।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| স্থির নিকটতম প্রতিবেশী | |
| আউটপুট < TFloat32 > | নিকটতম কেন্দ্র দূরত্ব () আকৃতির ম্যাট্রিক্স (n, min(m, k))। |
| আউটপুট < TInt64 > | নিকটতম কেন্দ্র সূচক () আকৃতির ম্যাট্রিক্স (n, min(m, k))। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "নিকটবর্তী প্রতিবেশী"
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক নিকটতম প্রতিবেশীরা তৈরি করে ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TFloat32 > পয়েন্ট, অপারেন্ড < TFloat32 > কেন্দ্র, অপারেন্ড < TInt64 > k)
একটি নতুন Nearest Neighbours অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি৷
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| পয়েন্ট | আকৃতির ম্যাট্রিক্স (n, d)। সারিগুলিকে ইনপুট পয়েন্ট বলে ধরে নেওয়া হয়। |
| কেন্দ্র | আকৃতির ম্যাট্রিক্স (m, d)। সারিগুলিকে কেন্দ্র বলে ধরে নেওয়া হয়। |
| k | প্রতিটি পয়েন্টের জন্য নিকটতম কেন্দ্রের সংখ্যা। যদি k m থেকে বড় হয়, তবে শুধুমাত্র m কেন্দ্রগুলি ফেরত দেওয়া হয়। |
রিটার্নস
- নিকটতম প্রতিবেশীদের একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > নিকটবর্তী কেন্দ্র দূরত্ব ()
আকৃতির ম্যাট্রিক্স (n, min(m, k))। প্রতিটি সারিতে নিকটতম_কেন্দ্র_সূচকে সংশ্লিষ্ট কেন্দ্রের বর্গ L2 দূরত্ব রয়েছে।