ResizeArea

الفئة النهائية العامة ResizeArea

قم بتغيير حجم "الصور" إلى "الحجم" باستخدام استيفاء المنطقة.

يمكن أن تكون الصور المدخلة من أنواع مختلفة ولكن الصور الناتجة تكون عائمة دائمًا.

قد يختلف نطاق قيم البكسل للصورة الناتجة قليلاً عن نطاق الصورة المدخلة بسبب الدقة الرقمية المحدودة. لضمان نطاق الإخراج، على سبيل المثال `[0.0, 1.0]`، قم بتطبيق tf.clip_by_value على الإخراج.

يتم حساب كل بكسل مخرج عن طريق تحويل بصمة البكسل أولاً إلى موتر الإدخال ثم حساب متوسط وحدات البكسل التي تتقاطع مع البصمة. يتم وزن مساهمة البكسل المدخل في المتوسط بجزء من مساحتها التي تتقاطع مع البصمة. هذا هو نفس INTER_AREA الخاص بـ OpenCV.

فئات متداخلة

فصل تغيير حجم المنطقة. الخيارات سمات اختيارية لـ ResizeArea

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

منطقة تغيير الحجم الثابتة	محاذاة الزوايا (محاذاة منطقية)
الإخراج <TFloat32>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
منطقة تغيير الحجم الثابتة	إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TNumber > الصور، المعامل < TInt32 > الحجم، الخيارات... الخيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ResizeArea جديدة.
الإخراج <TFloat32>	الصور التي تم تغيير حجمها () 4-D بالشكل `[دفعة، ارتفاع_جديد، عرض_جديد، قنوات]`.

الطرق الموروثة

من الفصل org.tensorflow.op.RawOp

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.

من الواجهة org.tensorflow.Operand

إخراج مجردة <TFloat32>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
مجردة TFloat32	الموتر () إرجاع الموتر في هذا المعامل.
الشكل المجرد	شكل () تُرجع الشكل (ربما المعروف جزئيًا) للموتر المشار إليه في `Output` هذا المعامل.
فئة مجردة< TFloat32 >	يكتب () إرجاع نوع الموتر لهذا المعامل

من الواجهة org.tensorflow.ndarray.Shaped

كثافة العمليات مجردة	رتبة ()
الشكل المجرد	شكل ()
مجردة طويلة	مقاس () يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "ResizeArea"

الأساليب العامة

ResizeArea.Options العامة الثابتة alignCorners (محاذاة منطقية)

حدود

alignCorners	إذا كان هذا صحيحًا، فستتم محاذاة مراكز بكسلات الزاوية الأربعة لموترات الإدخال والإخراج، مع الحفاظ على القيم عند بكسلات الزاوية. الافتراضيات كاذبة.

الإخراج العام <TFloat32> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء منطقة تغيير حجم ثابتة عامة ( نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TNumber > الصور، المعامل < TInt32 > الحجم، الخيارات... الخيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ResizeArea جديدة.

حدود

نِطَاق	النطاق الحالي
الصور	4-D بالشكل `[الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]`.
مقاس	= موتر int32 أحادي الأبعاد مكون من عنصرين: `new_height، new_width`. الحجم الجديد للصور.
خيارات	يحمل قيم السمات الاختيارية

عائدات

مثيل جديد من ResizeArea

الإخراج العام <TFloat32> resizeImages ()

4-D بالشكل `[دفعة، ارتفاع_جديد، عرض_جديد، قنوات]`.