SampleDistortedBoundingBox

একটি চিত্রের জন্য একটি একক এলোমেলোভাবে বিকৃত বাউন্ডিং বাক্স তৈরি করুন৷

বাউন্ডিং বক্স টীকাগুলি প্রায়শই ইমেজ স্বীকৃতি বা বস্তু স্থানীয়করণের কাজগুলিতে গ্রাউন্ড-ট্রুথ লেবেল ছাড়াও সরবরাহ করা হয়। এই ধরনের একটি সিস্টেমকে প্রশিক্ষণের জন্য একটি সাধারণ কৌশল হল একটি চিত্রকে এর বিষয়বস্তু সংরক্ষণ করার সময় এলোমেলোভাবে বিকৃত করা, যেমন ডেটা বৃদ্ধি । এই Op একটি অবজেক্টের এলোমেলোভাবে বিকৃত স্থানীয়করণ আউটপুট করে, যেমন বাউন্ডিং বক্স, একটি `ইমেজ_সাইজ`, `বাউন্ডিং_বক্স` এবং সীমাবদ্ধতার একটি সিরিজ দেওয়া হয়।

এই অপের আউটপুট হল একটি একক বাউন্ডিং বাক্স যা মূল ছবি ক্রপ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। আউটপুটটি 3 টি টেনসর হিসাবে ফেরত দেওয়া হয়: `begin`, `size` এবং `bboxes`। প্রথম 2 টি টেনসর সরাসরি tf.slice এ ইমেজ ক্রপ করা যেতে পারে। পরেরটি tf.image.draw_bounding_boxes এ সরবরাহ করা হতে পারে বাউন্ডিং বক্সটি কেমন তা কল্পনা করতে।

বাউন্ডিং বাক্স সরবরাহ করা হয় এবং `[y_min, x_min, y_max, x_max]` হিসাবে ফেরত দেওয়া হয়। বাউন্ডিং বক্স স্থানাঙ্কগুলি অন্তর্নিহিত চিত্রের প্রস্থ এবং উচ্চতার সাথে সম্পর্কিত `[0.0, 1.0]`-এ ভাসমান।

উদাহরণ স্বরূপ,

# Generate a single distorted bounding box.
     begin, size, bbox_for_draw = tf.image.sample_distorted_bounding_box(
         tf.shape(image),
         bounding_boxes=bounding_boxes)
 
     # Draw the bounding box in an image summary.
     image_with_box = tf.image.draw_bounding_boxes(tf.expand_dims(image, 0),
                                                   bbox_for_draw)
     tf.summary.image('images_with_box', image_with_box)
 
     # Employ the bounding box to distort the image.
     distorted_image = tf.slice(image, begin, size)
 

মনে রাখবেন যদি কোনো বাউন্ডিং বক্সের তথ্য উপলভ্য না থাকে, তাহলে `use_image_if_no_bounding_boxes = true` সেট করলে অনুমান করা হবে যে পুরো ইমেজটি কভার করে একটি একক অন্তর্নিহিত বাউন্ডিং বক্স রয়েছে। যদি `ব্যবহার_ছবি_ইফ_নো_বাউন্ডিং_বক্স' মিথ্যা হয় এবং কোনো বাউন্ডিং বাক্স সরবরাহ করা না হয়, তাহলে একটি ত্রুটি উত্থাপিত হয়।