DecodePaddedRaw

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস DecodePaddedRaw

সংখ্যার ভেক্টর হিসাবে একটি স্ট্রিংয়ের বাইটগুলিকে পুনরায় ব্যাখ্যা করুন।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস DecodePaddedRaw.Options DecodePaddedRaw এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > DecodePaddedRaw <T>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TString > inputBytes, Operand < TInt32 > fixedLength, Class<T> outType, Options... বিকল্প)
একটি নতুন DecodePaddedRaw অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক DecodePaddedRaw.Options
লিটলএন্ডিয়ান (বুলিয়ান লিটলএন্ডিয়ান)
আউটপুট <T>
আউটপুট ()
ইনপুট `বাইটস` এর চেয়ে একটি বেশি মাত্রা সহ একটি টেনসর।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "DecodePaddedRaw"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক DecodePaddedRaw <T> তৈরি করুন ( Scope scope, Operand < TString > inputBytes, Operand < TInt32 > fixedLength, Class<T> outType, Options... বিকল্প)

একটি নতুন DecodePaddedRaw অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ইনপুটবাইট স্ট্রিং এর টেনসর ডিকোড করা হবে।
নির্দিষ্ট দৈর্ঘ্যের ডিকোড করা আউটপুটের প্রতিটি উপাদানের জন্য বাইটে দৈর্ঘ্য। আউটপুট প্রকারের আকারের একাধিক হতে হবে।
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • DecodePaddedRaw এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক DecodePaddedRaw.Options littleEndian (বুলিয়ান লিটলএন্ডিয়ান)

পরামিতি
সামান্য endian ইনপুট `input_bytes` লিটল-এন্ডিয়ান ক্রমে আছে কিনা। `আউট_টাইপ` মানগুলির জন্য উপেক্ষা করা হয়েছে যা একটি একক বাইটে সংরক্ষিত থাকে, যেমন `uint8`

সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()

ইনপুট `বাইটস` এর চেয়ে একটি বেশি মাত্রা সহ একটি টেনসর। যোগ করা ডাইমেনশনের আকার হবে `বাইট` এর উপাদানের দৈর্ঘ্যের সমান যা `আউট_টাইপ` উপস্থাপন করতে বাইটের সংখ্যা দ্বারা ভাগ করা হবে।