ParseSequenceExample

публичный финальный класс ParseSequenceExample

Преобразует вектор протоов tf.io.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.

Вложенные классы

сорт ParseSequenceExample.Options Необязательные атрибуты для ParseSequenceExample

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

статический ParseSequenceExample.Options
NcontextSparse (длинный NcontextSparse)
статический ParseSequenceExample.Options
NfeatureListDense (длинный NfeatureListDense)
статический ParseSequenceExample.Options
NfeatureListSparse (длинный NfeatureListSparse)
статический ParseSequenceExample.Options
contextDenseShapes (Список< Форма > contextDenseShapes)
Список< Вывод <?>>
Список< Вывод <?>>
Список< Вывод <?>>
Список< Вывод <TInt64> >
Список< Вывод <TInt64> >
Список< Вывод <?>>
статический ParseSequenceExample
create ( Область видимости , Операнд < TString > сериализованный, Операнд < TString > debugName, Операнд < TString > contextSparseKeys, Операнд < TString > contextDenseKeys, Операнд < TString > contextRaggedKeys, Операнд < TString > FeatureListSparseKeys, Операнд < TString > FeatureListDenseKeys, Операнд < TString > FeatureListRaggedKeys, Operand < TBool > FeatureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? расширяет TType >> contextSparseTypes, List<Class<? расширяет TType >> contextRaggedValueTypes, List<Class<? расширяет TNumber >> contextRaggedSplitTypes , List<Class<? расширяет TType >> FeatureListDenseTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListSparseTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListRaggedValueTypes, List<Class<? расширяет TNumber >> FeatureListRaggedSplitTypes, Options... options... )
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ParseSequenceExample.
Список< Вывод <TInt64> >
статический ParseSequenceExample.Options
FeatureListDenseShapes (List <Shape> FeatureListDenseShapes)
Список< Вывод <?>>
Список< Вывод <?>>
Список< Вывод <?>>
Список< Вывод <?>>
Список< Вывод <TInt64> >
Список< Вывод <TInt64> >
Список< Вывод <?>>

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «ParseSequenceExampleV2».

Публичные методы

общедоступный статический ParseSequenceExample.Options NcontextSparse (Long NcontextSparse)

общедоступный статический ParseSequenceExample.Options NfeatureListDense (Long NfeatureListDense)

общедоступный статический ParseSequenceExample.Options NfeatureListSparse (Long NfeatureListSparse)

общедоступный статический ParseSequenceExample.Options contextDenseShapes (List <Shape> contextDenseShapes)

Параметры
contextDenseShapes Список фигур Ncontext_dense; формы данных в каждой функции контекста, заданные в context_dense_keys. Количество элементов в Feature, соответствующих context_dense_key[j], всегда должно быть равно context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].

общедоступный список< Вывод <?>> contextDenseValues ()

общедоступный список< Вывод <?>> contextRaggedRowSplits ()

общедоступный список< Вывод <?>> contextRaggedValues ()

общедоступный список < Вывод < TInt64 >> contextSparseIndices ()

общедоступный список < Вывод < TInt64 >> contextSparseShapes ()

общедоступный список< Вывод <?>> contextSparseValues ()

public static ParseSequenceExample create ( Область действия, Операнд < TString > сериализованный, Операнд < TString > debugName, Операнд < TString > contextSparseKeys, Операнд < TString > contextDenseKeys, Операнд < TString > contextRaggedKeys, Операнд < TString > FeatureListSparseKeys, Операнд < TString > FeatureListDenseKeys, Operand < TString > FeatureListRaggedKeys, Operand < TBool > FeatureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? расширяет TType >> contextSparseTypes, List<Class<? расширяет TType >> contextRaggedValueTypes, List<Class<? расширяет TNumber >> contextRaggedSplitTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListDenseTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListSparseTypes, List<Class<? расширяет TType >> FeatureListRaggedValueTypes, List<Class<? расширяет TNumber >> FeatureListRaggedSplitTypes, Options. .. параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ParseSequenceExample.

Параметры
объем текущий объем
сериализованный Скаляр или вектор, содержащий двоичные сериализованные прототипы SequenceExample.
имя_отладки Скаляр или вектор, содержащий имена сериализованных прото. Может содержать, например, имя ключа таблицы (описательное) для соответствующего сериализованного прототипа. Это полезно исключительно для целей отладки, и наличие здесь значений не влияет на вывод. Также может быть пустым вектором, если имя недоступно.
contextSparseKeys Ключи, ожидаемые в функциях примеров, связаны со значениями context_sparse.
contextDenseKeys Ключи, ожидаемые в контекстных функциях SequenceExamples, связаны с плотными значениями.
contextRaggedKeys Ключи, ожидаемые в функциях примеров, связаны со значениями context_ragged.
FeatureListSparseKeys Ключи, ожидаемые в FeatureLists, связаны с разреженными значениями.
FeatureListDenseKeys Ключи, ожидаемые в списках функций SequenceExamples, связанные со списками плотных значений.
FeatureListRaggedKeys Ключи, ожидаемые в списках функций, связанные с неровными значениями.
FeatureListDenseMissingAssumedEmpty Вектор, соответствующий 1:1 с Feature_list_dense_keys, указывающий, какие функции могут отсутствовать в SequenceExamples. Если связанный FeatureList отсутствует, он считается пустым.
contextDenseDefaults Список тензоров Ncontext_dense (некоторые могут быть пустыми). context_dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, когда в карте контекста SequenceExample отсутствует context_dense_key[j]. Если для context_dense_defaults[j] указан пустой тензор, то требуется функция context_dense_keys[j]. Тип ввода выводится из context_dense_defaults[j], даже если он пуст. Если context_dense_defaults[j] не пуст, его форма должна соответствовать context_dense_shapes[j].
contextSparseTypes Список типов Ncontext_sparse; типы данных в каждой функции контекста, указанные в context_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
contextRaggedValueTypes Типы данных RaggedTensor.value для функций неровного контекста.
contextRaggedSplitTypes RaggedTensor.row_split dtypes для функций неравномерного контекста.
FeatureListSparseTypes Список типов Nfeature_list_sparse; типы данных в каждом FeatureList, указанные в Feature_list_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
FeatureListRaggedValueTypes Типы данных RaggedTensor.value для неровных функций FeatureList.
FeatureListRaggedSplitTypes RaggedTensor.row_split dtypes для неровных функций FeatureList.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр ParseSequenceExample

общедоступный список < Вывод < TInt64 >> FeatureListDenseLengths ()

общедоступный статический ParseSequenceExample.Options FeatureListDenseShapes (List < Shape > FeatureListDenseShapes)

Параметры
FeatureListDenseShapes Список фигур Nfeature_list_dense; формы данных в каждом FeatureList, заданные в Feature_list_dense_keys. Форма каждого объекта в FeatureList, соответствующего Feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна Feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

public List< Output <?>> FeatureListDenseValues ​​()

public List< Output <?>> FeatureListRaggedInnerSplits ()

public List< Output <?>> FeatureListRaggedOuterSplits ()

public List< Output <?>> FeatureListRaggedValues ​​()

общедоступный список < Вывод < TInt64 >> FeatureListSparseIndices ()

общедоступный список < Вывод < TInt64 >> FeatureListSparseShapes ()

public List< Output <?>> FeatureListSparseValues ​​()