সর্বজনীন চূড়ান্ত ক্লাস পার্সসিঙ্গল সিকোয়েন্স উদাহরণ
একটি স্কেলার মস্তিষ্ক রূপান্তরিত করে। টাইপ করা টেনসরে সিকোয়েন্স উদাহরণ প্রোটো (স্ট্রিং হিসাবে)।
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | পার্স একক অনুক্রম উদাহরণ। বিকল্প | ParseSingleSequenceExample জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য | |
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| স্ট্যাটিক পার্সসিঙ্গল সিকোয়েন্স উদাহরণ। বিকল্প | contextDenseShapes (তালিকা< আকৃতি > প্রসঙ্গDenseShapes) |
| তালিকা< আউটপুট <?>> | contextDenseValues () |
| তালিকা< আউটপুট < TInt64 >> | |
| তালিকা< আউটপুট < TInt64 >> | |
| তালিকা< আউটপুট <?>> | |
| স্ট্যাটিক পার্সসিঙ্গল সিকোয়েন্স উদাহরণ | তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TString > সিরিয়ালাইজড, অপারেন্ড < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand < TString >> contextSparseKeys, Iterable< Operand < TString >> contextDenseKeys, Iterable< Operand < TString >> Operand <TString, Operand < TString , Operand > featureListDenseKeys, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, Operand < TString > debugName, List<Class<? প্রসারিত TType >> contextSparseTypes, List<Class<? TType >> ফিচারListDenseTypes প্রসারিত >> ফিচার ListDenseTypes >>Listypes <Listypes < , বিকল্প... বিকল্প) একটি নতুন ParseSingleSequenceExample অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি। |
| স্ট্যাটিক পার্সসিঙ্গল সিকোয়েন্স উদাহরণ। বিকল্প | ফিচারলিস্টডেন্সশেপস (লিস্ট< আকৃতি > ফিচারলিস্টডেনসশেপস) |
| তালিকা< আউটপুট <?>> | |
| তালিকা< আউটপুট < TInt64 >> | |
| তালিকা< আউটপুট < TInt64 >> | |
| তালিকা< আউটপুট <?>> |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "পার্স একক অনুক্রমের উদাহরণ"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন স্ট্যাটিক পার্সসিঙ্গল সিকোয়েন্স উদাহরণ । বিকল্প প্রসঙ্গDenseShapes (তালিকা< আকার > প্রসঙ্গDenseShapes)
পরামিতি
| contextDenseshapes | Ncontext_dens আকারের একটি তালিকা; প্রতিটি প্রসঙ্গে ডেটার আকার প্রসঙ্গ_ঘন_কী-তে দেওয়া বৈশিষ্ট্য। context_dense_key[j] এর সাথে সংশ্লিষ্ট বৈশিষ্ট্যের উপাদানের সংখ্যা সর্বদা সমান context_dense_shapes[j].NumEntries()। context_dense_values[j] এর আকৃতি প্রসঙ্গ_ঘন_আকৃতির [j] সাথে মিলবে। |
|---|
সর্বজনীন স্ট্যাটিক পার্সসিঙ্গল সিকোয়েন্স উদাহরণ তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TString > সিরিয়ালাইজড, অপারেন্ড < TString > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand < TString >> contextSparseKeys, Iterable< Operand < TString >> Operand <TString >> টেক্সটেবল < TString >> ওপারেস্ট বৈশিষ্ট্য s, পুনরাবৃত্তিযোগ্য < অপারেন্ড < TString >> featureListDenseKeys, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, Operand < TString > debugName, List<Class<? প্রসারিত TType >> contextSparseTypes, List<Class<? প্রসারিত TType >> বৈশিষ্ট্যListDenseTy<? TType প্রসারিত >> ফিচারলিস্টস্পার্স টাইপস, অপশন... অপশন)
একটি নতুন ParseSingleSequenceExample অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| ক্রমিক | একটি বাইনারি সিরিয়ালাইজড সিকোয়েন্স এক্সাম্পল প্রোটো ধারণকারী একটি স্কেলার। |
| featureListDenseMissingAssumedEmpty | একটি ভেক্টর বৈশিষ্ট্য তালিকা কী তালিকাভুক্ত করে যা অনুক্রম উদাহরণ থেকে অনুপস্থিত হতে পারে। সংশ্লিষ্ট বৈশিষ্ট্য তালিকা অনুপস্থিত থাকলে, এটি খালি হিসাবে বিবেচিত হয়। ডিফল্টরূপে, এই ভেক্টরে তালিকাভুক্ত নয় এমন যেকোন বৈশিষ্ট্য তালিকা অবশ্যই সিকোয়েন্স উদাহরণে বিদ্যমান থাকতে হবে। |
| contextSparseKeys | Ncontext_sparse স্ট্রিং টেনসরের একটি তালিকা (স্কেলার)। context_sparse মানগুলির সাথে যুক্ত উদাহরণগুলির বৈশিষ্ট্যগুলিতে প্রত্যাশিত কীগুলি৷ |
| contextDenseKeys | Ncontext_dense স্ট্রিং টেনসরের একটি তালিকা (স্কেলার)। ঘন মানগুলির সাথে যুক্ত সিকোয়েন্স উদাহরণের প্রসঙ্গ বৈশিষ্ট্যগুলিতে প্রত্যাশিত কীগুলি৷ |
| ফিচারলিস্টস্পার্স কী | Nfeature_list_sparse স্ট্রিং টেনসরের একটি তালিকা (স্ক্যালার)। স্পার্স মানের সাথে যুক্ত বৈশিষ্ট্য তালিকায় প্রত্যাশিত কীগুলি৷ |
| ফিচারলিস্টডেন্সকিস | Nfeature_list_dense স্ট্রিং টেনসরের একটি তালিকা (স্কেলার)। ঘন মানের তালিকার সাথে যুক্ত SequenceExamples এর বৈশিষ্ট্য_তালিকায় প্রত্যাশিত কীগুলি। |
| contextDenseDefaults | Ncontext_dens Tensors এর একটি তালিকা (কিছু কিছু খালি হতে পারে)। context_dense_defaults[j] ডিফল্ট মান প্রদান করে যখন SequenceExample এর প্রসঙ্গ মানচিত্রে context_dense_key[j] থাকে না। যদি context_dense_defaults[j] এর জন্য একটি খালি Tensor প্রদান করা হয়, তাহলে বৈশিষ্ট্য context_dense_keys[j] প্রয়োজন। ইনপুট প্রকারটি context_dense_defaults[j] থেকে অনুমান করা হয়, এমনকি যখন এটি খালি থাকে। যদি context_dense_defaults[j] খালি না হয়, তাহলে এর আকৃতি অবশ্যই context_dense_shapes[j] এর সাথে মেলে। |
| debugName | ক্রমিক প্রোটোর নাম ধারণকারী একটি স্কেলার। ধারণ করতে পারে, উদাহরণস্বরূপ, সংশ্লিষ্ট ক্রমিক প্রোটোর জন্য টেবিল কী (বর্ণনামূলক) নাম। এটি ডিবাগিং উদ্দেশ্যে সম্পূর্ণরূপে কার্যকর, এবং এখানে মানগুলির উপস্থিতি আউটপুটে কোন প্রভাব ফেলে না। কোনো নাম উপলব্ধ না হলে একটি খালি স্কেলারও হতে পারে। |
| contextSparseTypes | Ncontext_sparse প্রকারের একটি তালিকা; context_sparse_keys-এ প্রদত্ত প্রতিটি প্রেক্ষাপটে ডেটার ডেটা প্রকারের বৈশিষ্ট্য। বর্তমানে ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), এবং DT_STRING (BytesList) সমর্থন করে। |
| ফিচারলিস্টস্পার্স টাইপস | Nfeature_list_sparse প্রকারের একটি তালিকা; ফিচার_লিস্ট_স্পার্স_কি-তে দেওয়া প্রতিটি ফিচারলিস্টের ডেটার প্রকার। বর্তমানে ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), এবং DT_STRING (BytesList) সমর্থন করে। |
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- ParseSingleSequenceExample এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন স্ট্যাটিক পার্সসিঙ্গল সিকোয়েন্স উদাহরণ । বিকল্প বৈশিষ্ট্য তালিকা ডেন্সআকৃতি (তালিকা< আকৃতি > বৈশিষ্ট্যলিস্টডেন্সআকৃতি)
পরামিতি
| ফিচারলিস্টডেন্সশেপস | Nfeature_list_dense আকারের একটি তালিকা; বৈশিষ্ট্য_তালিকা_ঘন_কীতে দেওয়া প্রতিটি বৈশিষ্ট্য তালিকার ডেটার আকার। ফিচারলিস্টের প্রতিটি ফিচারের আকৃতি ফিচার_লিস্ট_ঘন_কী[j]-এর সাথে সঙ্গতিপূর্ণ হতে হবে। |
|---|