একটি `N`-মিনিব্যাচ `স্পার্স টেনসর` একটি `[N, 3]` `টেনসর` অবজেক্টে সিরিয়ালাইজ করুন।
'SparseTensor'-এর অবশ্যই 'R' র্যাঙ্ক 1-এর বেশি হতে হবে এবং প্রথম মাত্রাটি মিনিব্যাচের মাত্রা হিসাবে বিবেচিত হবে৷ এই প্রথম মাত্রার ক্রমবর্ধমান ক্রম অনুসারে `স্পার্স টেনসর` এর উপাদানগুলিকে অবশ্যই সাজাতে হবে। ক্রমিককৃত `SparseTensor` অবজেক্টগুলি `serialized_sparse`-এর প্রতিটি সারিতে যাচ্ছে তাদের র্যাঙ্ক হবে `R-1`।
মিনিব্যাচের আকার `N`টি `স্পার্স_শেপ[0]` থেকে বের করা হয়েছে।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <U> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক <U TType > SerializeManySparse <U> প্রসারিত করে | |
| স্ট্যাটিক SerializeManySparse < TString > | |
| আউটপুট <U> |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক SerializeManySparse <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand < TInt64 > sparseIndices, Operand <? TType প্রসারিত > sparseValues, Operand < TInt64 > sparseShape, Class<U> outType)
একটি নতুন SerializeManySparse অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| স্পার্স সূচক | 2-ডি। মিনিব্যাচের `সূচক` `স্পার্স টেনসর`। |
| স্পারস ভ্যালুস | 1-ডি. মিনিব্যাচের `মান` `স্পার্স টেনসর`। |
| sparseshape | 1-ডি. মিনিব্যাচের `আকৃতি` `স্পার্স টেনসর`। |
| আউটটাইপ | ক্রমিককরণের জন্য ব্যবহার করা `dtype`; সমর্থিত প্রকারগুলি হল `স্ট্রিং` (ডিফল্ট) এবং `ভেরিয়েন্ট`। |
রিটার্নস
- SerializeManySparse এর একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক স্ট্যাটিক SerializeManySparse < TString > create ( Scope scope, Operand < TInt64 > sparseIndices, Operand <? প্রসারিত TType > sparseValues, Operand < TInt64 > sparseShape)
ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন SerializeManySparse অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| স্পার্স সূচক | 2-ডি। মিনিব্যাচের `সূচক` `স্পার্স টেনসর`। |
| স্পারস ভ্যালুস | 1-ডি. মিনিব্যাচের `মান` `স্পার্স টেনসর`। |
| sparseshape | 1-ডি. মিনিব্যাচের `আকৃতি` `স্পার্স টেনসর`। |
রিটার্নস
- SerializeManySparse এর একটি নতুন উদাহরণ