পাবলিক ফাইনাল ক্লাস CholeskyGrad
কোলেস্কি অ্যালগরিদমের বিপরীত মোড ব্যাকপ্রোপগেটেড গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
ব্যাখ্যার জন্য ইয়ান মুরের http://arxiv.org/abs/1602.07527-এর "চোলস্কি অ্যালগরিদমের পার্থক্য" দেখুন।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > CholeskyGrad <T> | |
| আউটপুট <T> | আউটপুট () df/dA-এর প্রতিসম সংস্করণ। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "ColeskyGrad"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
সর্বজনীন স্ট্যাটিক CholeskyGrad <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> l, Operand <T> গ্র্যাড)
একটি নতুন CholeskyGrad অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| l | ব্যাচের আউটপুট চোলেস্কি অ্যালগরিদম l = cholesky(A)। আকৃতি হল `[..., M, M]`। অ্যালগরিদম শুধুমাত্র এই টেনসরের অভ্যন্তরীণ ম্যাট্রিক্সের নীচের ত্রিভুজাকার অংশের উপর নির্ভর করে। |
| স্নাতক | df/dl যেখানে f হল কিছু স্কেলার ফাংশন। আকৃতি হল `[..., M, M]`। অ্যালগরিদম শুধুমাত্র এই টেনসরের অভ্যন্তরীণ ম্যাট্রিক্সের নীচের ত্রিভুজাকার অংশের উপর নির্ভর করে। |
রিটার্নস
- CholeskyGrad এর একটি নতুন উদাহরণ