Det

পাবলিক চূড়ান্ত ক্লাস Det

এক বা একাধিক বর্গ ম্যাট্রিক্সের নির্ধারক গণনা করে।

ইনপুট হল আকৃতির একটি টেনসর `[..., M, M]` যার ভিতরের-সবচেয়ে বেশি 2 মাত্রা বর্গাকার ম্যাট্রিক্স গঠন করে। আউটপুট হল একটি টেনসর যাতে সমস্ত ইনপুট সাবমেট্রিসের নির্ধারক থাকে `[..., :, :]`।

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক <T TType > Det <T> প্রসারিত করে
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট)
একটি নতুন Det অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <T>
আউটপুট ()
আকৃতি হল `[...]`।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে
চূড়ান্ত বুলিয়ান
সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int
অপারেশন
অপ ()
একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং
বুলিয়ান
সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>
getClass ()
int
হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং
স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা
অপেক্ষা করুন ()
org.tensorflow.op.Op থেকে
বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ
env ()
এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন
অপ ()
একটি একক Operation হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
org.tensorflow.Operand থেকে
বিমূর্ত আউটপুট <T>
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
বিমূর্ত টি
টেনসর হিসাবে ()
এই অপারেন্ডে টেনসর রিটার্ন করে।
বিমূর্ত আকৃতি
আকৃতি ()
এই অপারেন্ডের Output দ্বারা উল্লেখিত টেনসরের (সম্ভবত আংশিক পরিচিত) আকৃতি প্রদান করে।
বিমূর্ত শ্রেণী<T>
প্রকার ()
এই অপারেন্ডের টেনসরের ধরন প্রদান করে
org.tensorflow.ndarray.Shaped থেকে
বিমূর্ত int
বিমূর্ত আকৃতি
বিমূর্ত দীর্ঘ
আকার ()
মানের সংখ্যায় এই পাত্রের মোট আকার গণনা করে এবং ফেরত দেয়।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "ম্যাট্রিক্স ডিটারমিন্যান্ট"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক Det <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট)

একটি নতুন Det অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ইনপুট আকৃতি হল `[..., M, M]`।
রিটার্নস
  • Det এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()

আকৃতি হল `[...]`।