SparseMatrixAdd

публичный финальный класс SparseMatrixAdd

Разреженное сложение двух матриц CSR, C = альфа * A + бета * B.

Градиенты выходных данных SparseMatrixAdd относительно альфа и бета в настоящее время не определены (TensorFlow будет возвращать нули для этих записей).

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход < Ттип >
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Вывод <?>
в ()
CSRSparseMatrix.
static <T расширяет TType > SparseMatrixAdd
create ( Область действия, Операнд <?> a, Операнд <?> b, Операнд <T> альфа, Операнд <T> бета)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseMatrixAdd.

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «SparseMatrixAdd»

Публичные методы

публичный вывод < TType > asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

публичный вывод <?> c ()

CSRSparseMatrix.

public static SparseMatrixAdd create (область действия , операнд <?> a, операнд <?> b, операнд <T> альфа, операнд <T> бета)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseMatrixAdd.

Параметры
объем текущий объем
а CSRSparseMatrix.
б CSRSparseMatrix.
альфа Постоянный скаляр.
бета Постоянный скаляр.
Возврат
  • новый экземпляр SparseMatrixAdd