CompareAndBitpack

השווה ערכים של 'input' ל-'threshold' וארוז את הביטים המתקבלים לתוך 'uint8'.

כל השוואה מחזירה 'true' בוליאני (אם 'input_value > threshold') או 'false' אחרת.

פעולה זו שימושית עבור Locality-Sensitive-Hashing (LSH) ואלגוריתמים אחרים המשתמשים בקירוב גיבוב של מרחקי קוסינוס ו-'L2'; ניתן להפיק קודים מקלט דרך:

codebook_size = 50
 codebook_bits = codebook_size * 32
 codebook = tf.get_variable('codebook', [x.shape[-1].value, codebook_bits],
                            dtype=x.dtype,
                            initializer=tf.orthogonal_initializer())
 codes = compare_and_threshold(tf.matmul(x, codebook), threshold=0.)
 codes = tf.bitcast(codes, tf.int32)  # go from uint8 to int32
 # now codes has shape x.shape[:-1] + [codebook_size]
 

בהינתן `קלט` בצורת `[s0, s1, ..., s_n]`, הפלט הוא טנסור `uint8` בצורת `[s0, s1, ..., s_n / 8]`.