CompareAndBitpack

Сравните значения `input` и `threshold` и упакуйте полученные биты в `uint8`.

Каждое сравнение возвращает логическое значение «истина» (если «входное_значение > пороговое значение») или «ложь» в противном случае.

Эта операция полезна для локально-чувствительного хэширования (LSH) и других алгоритмов, которые используют аппроксимации хеширования косинуса и расстояний `L2`; коды могут быть сгенерированы из входных данных с помощью:

codebook_size = 50
 codebook_bits = codebook_size * 32
 codebook = tf.get_variable('codebook', [x.shape[-1].value, codebook_bits],
                            dtype=x.dtype,
                            initializer=tf.orthogonal_initializer())
 codes = compare_and_threshold(tf.matmul(x, codebook), threshold=0.)
 codes = tf.bitcast(codes, tf.int32)  # go from uint8 to int32
 # now codes has shape x.shape[:-1] + [codebook_size]
 

Учитывая входной сигнал в форме `[s0, s1, ..., s_n]`, выходной сигнал представляет собой тензор в форме `[s0, s1, ..., s_n / 8]` uint8`.