Cumprod

Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси.

По умолчанию эта операция выполняет инклюзивный cumprod, что означает, что первый элемент входных данных идентичен первому элементу выходных данных:

tf.cumprod([a, b, c])  # => [a, a * b, a * b * c]
 

При установке для `exclusive` kwarg значения `True` вместо этого выполняется эксклюзивный cumprod. :

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True)  # => [1, a, a * b]
 

При установке для параметра `reverse` kwarg значения `True` cumprod выполняется в противоположном направлении:

tf.cumprod([a, b, c], reverse=True)  # => [a * b * c, b * c, c]
 

Это более эффективно, чем использование отдельных операций tf.reverse .

«Обратные» и «эксклюзивные» кварги также можно комбинировать:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b * c, c, 1]