Cumsum

`অক্ষ` বরাবর টেনসর `x` এর ক্রমবর্ধমান সমষ্টি গণনা করুন।

ডিফল্টরূপে, এই অপটি একটি অন্তর্ভুক্তিমূলক কামসাম সঞ্চালন করে, যার অর্থ হল ইনপুটের প্রথম উপাদানটি আউটপুটের প্রথম উপাদানের সাথে অভিন্ন:

tf.cumsum([a, b, c])  # => [a, a + b, a + b + c]
 

`এক্সক্লুসিভ` কোয়ার্গকে `ট্রু` তে সেট করে, পরিবর্তে একটি এক্সক্লুসিভ কামসাম সঞ্চালিত হয় :

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True)  # => [0, a, a + b]
 

`রিভার্স` কোয়ার্গকে `ট্রু`-তে সেট করে, কামসাম বিপরীত দিকে সঞ্চালিত হয়:

tf.cumsum([a, b, c], reverse=True)  # => [a + b + c, b + c, c]
 

এটি আলাদা tf.reverse অপ্স ব্যবহার করার চেয়ে বেশি কার্যকর।

'বিপরীত' এবং 'এক্সক্লুসিভ' কোয়ার্গগুলিও একত্রিত করা যেতে পারে:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b + c, c, 0]