Exp

পাবলিক চূড়ান্ত ক্লাস এক্সপ্রেস

x উপাদান-ভিত্তিক সূচকের সূচক গণনা করে। \\(y = e^x\\)।

এই ফাংশন ইনপুট টেনসরের প্রতিটি উপাদানের সূচক গণনা করে। যেমন `exp(x)` বা `e^(x)`, যেখানে `x` হল ইনপুট টেনসর। `e` অয়লারের সংখ্যাকে নির্দেশ করে এবং এটি প্রায় 2.718281 এর সমান। আউটপুট কোনো বাস্তব ইনপুট জন্য ইতিবাচক.

x = tf.constant(2.0)
   tf.math.exp(x) ==> 7.389056
 
   x = tf.constant([2.0, 8.0])
   tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
   
জটিল সংখ্যার জন্য, সূচকীয় মান নিম্নরূপ গণনা করা হয়:

e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
   
উদাহরণ হিসেবে জটিল সংখ্যা 1+1j বিবেচনা করা যাক। e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2.7182818284590 * (0.54030230586+0.8414709848j)

x = tf.constant(1 + 1j)
   tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
   

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক <T TType > Exp <T> প্রসারিত করে
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> x)
একটি নতুন এক্সপের অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <T>
y ()

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "এক্সপ"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক এক্সপ্রেস <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> x)

একটি নতুন এক্সপের অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
রিটার্নস
  • এক্সপের একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> y ()