Exp

публичный финальный класс Exp

Вычисляет экспоненту от x поэлементно. \\(y = e^x\\).

Эта функция вычисляет экспоненту каждого элемента входного тензора. т. е. `exp(x)` или `e^(x)`, где `x` — входной тензор. `e` обозначает число Эйлера и примерно равно 2,718281. Выход положителен для любого реального входа.

x = tf.constant(2.0)
   tf.math.exp(x) ==> 7.389056
 
   x = tf.constant([2.0, 8.0])
   tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
Для комплексных чисел показательное значение рассчитывается следующим образом:

e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
В качестве примера рассмотрим комплексное число 1+1j. e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2,7182818284590 * (0,54030230586+0,8414709848j)

x = tf.constant(1 + 1j)
   tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статический <T расширяет TType > Exp <T>
create (Область действия , Операнд <T> x)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Exp.
Выход <Т>
й ()

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «Exp»

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static Exp <T> create (область действия , операнд <T> x)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Exp.

Параметры
объем текущий объем
Возврат
  • новый экземпляр Exp

публичный вывод <T> y ()