RequantizationRangePerChannel

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস RequantizationRangePerChannel

প্রতি চ্যানেল রিকোয়েন্টাইজেশন পরিসীমা গণনা করে।

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

স্ট্যাটিক RequantizationRangePerChannel	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TType > ইনপুট, অপারেন্ড < TFloat32 > inputMin, Operand < TFloat32 > inputMax, Float clipValueMax) একটি নতুন RequantizationRangePerChannel অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট < TFloat32 >	আউটপুট ম্যাক্স () চূড়ান্ত আউটপুট টেনসরের সর্বোচ্চ মান।
আউটপুট < TFloat32 >	আউটপুটমিন () চূড়ান্ত আউটপুট টেনসরের সর্বনিম্ন মান

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক `Operation` হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক `Operation` হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ধ্রুবক

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "RequantizationRangePerChannel"

একটি নতুন RequantizationRangePerChannel অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ইনপুট	মূল ইনপুট টেনসর।
ইনপুটমিন	ইনপুট টেনসরের সর্বনিম্ন মান
ইনপুটম্যাক্স	ইনপুট টেনসরের সর্বোচ্চ মান।
clipValueMax	আউটপুটের সর্বোচ্চ মান যা ক্লিপ করা প্রয়োজন। উদাহরণ: Relu6 এর জন্য এটি 6 এ সেট করুন।

চূড়ান্ত আউটপুট টেনসরের সর্বোচ্চ মান।

চূড়ান্ত আউটপুট টেনসরের সর্বনিম্ন মান