RequantizationRangePerChannel

публичный финальный класс RequantizationRangePerChannel

Вычисляет диапазон повторного квантования для каждого канала.

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

статический RequantizationRangePerChannel
create ( Область действия, Операнд <? расширяет TType > input, Операнд < TFloat32 > inputMin, Операнд < TFloat32 > inputMax, Float clipValueMax)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RequantizationRangePerChannel.
Вывод <TFloat32>
выходМакс ()
Максимальное значение конечного выходного тензора.
Вывод <TFloat32>
выходМин ()
Минимальное значение конечного выходного тензора

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «RequantizationRangePerChannel»

Публичные методы

public static RequantizationRangePerChannel create (область действия , операнд <? расширяет TType > input, операнд < TFloat32 > inputMin, операнд < TFloat32 > inputMax, Float clipValueMax)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RequantizationRangePerChannel.

Параметры
объем текущий объем
вход Исходный входной тензор.
вводмин. Минимальное значение входного тензора
входМакс Максимальное значение входного тензора.
клипValueMax Максимальное значение вывода, которое необходимо обрезать. Пример: установите значение 6 для Relu6.
Возврат
  • новый экземпляр RequantizationRangePerChannel

публичный вывод <TFloat32> outputMax ()

Максимальное значение конечного выходного тензора.

публичный вывод <TFloat32> outputMin ()

Минимальное значение конечного выходного тензора