AvgPool

classe finale pubblica AvgPool

Esegue il pooling medio sull'input.

Ogni voce in "output" è la media della dimensione corrispondente della finestra "ksize" in "valore".

Classi nidificate

classe AvgPool.Opzioni Attributi facoltativi per AvgPool

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TNumber > AvgPool <T>
create ( ambito ambito , valore operando <T>, elenco<Long> ksize, elenco<Long> strides, riempimento stringa, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione AvgPool.
AvgPool.Options statico
dataFormat (Stringa dataFormat)
Uscita <T>
produzione ()
Il tensore di output pool medio.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "AvgPool"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

creazione statica pubblica AvgPool <T> (ambito ambito , valore operando <T>, ksize Elenco<Long>, strides Elenco<Long>, riempimento stringa, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione AvgPool.

Parametri
scopo ambito attuale
valore 4-D con forma "[lotto, altezza, larghezza, canali]".
ksize La dimensione della finestra scorrevole per ogni dimensione di "valore".
passi da gigante Il passo della finestra scorrevole per ciascuna dimensione di "valore".
imbottitura Il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di AvgPool

pubblico statico AvgPool.Options dataFormat (String dataFormat)

Parametri
formato dei dati Specificare il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NHWC", i dati vengono archiviati nell'ordine di: [batch, in_height, in_width, in_channels]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCHW", l'ordine di archiviazione dei dati di: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Uscita pubblica <T> uscita ()

Il tensore di output pool medio.