публичный финальный класс AvgPool
Выполняет усреднение на входе.
Каждая запись в `output` представляет собой среднее значение соответствующего размера окна `ksize` в `value`.
Вложенные классы
| сорт | AvgPool.Параметры | Дополнительные атрибуты для AvgPool | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <T расширяет TNumber > AvgPool <T> | create ( Область области, значение операнда <T>, List<Long> ksize, List<Long> шаги, заполнение строк, параметры... параметры) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию AvgPool. |
| статический AvgPool.Options | dataFormat (строка dataFormat) |
| Выход <Т> | выход () Средний объединенный выходной тензор. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «AvgPool».
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static AvgPool <T> create (область области действия , значение операнда <T>, List<Long> ksize, шаги List<Long>, заполнение строк, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию AvgPool.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| ценить | 4-D с формой `[партия, высота, ширина, каналы]`. |
| размер | Размер скользящего окна для каждого измерения «значения». |
| шаги | Шаг скользящего окна для каждого измерения «значения». |
| прокладка | Тип используемого алгоритма заполнения. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр AvgPool
общедоступный статический AvgPool.Options dataFormat (String dataFormat)
Параметры
| формат данных | Укажите формат входных и выходных данных. В формате по умолчанию «NHWC» данные сохраняются в следующем порядке: [пакет, in_height, in_width, in_channels]. Альтернативно, формат может быть «NCHW», порядок хранения данных: [пакет, in_channels, in_height, in_width]. |
|---|