публичный финальный класс BatchNormWithGlobalNormalizationGrad
Градиенты для пакетной нормализации.
Эта операция устарела. См. tf.nn.batch_normalization .
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| static <T расширяет TType > BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T> | create ( Область видимости , операнд <T> t, операнд <T> m, операнд <T> v, операнд <T> гамма, операнд <T> обратное свойство, дисперсия с плавающей запятойEpsilon, логическое значение ScaleAfterNormalization) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BatchNormWithGlobalNormalizationGrad. |
| Выход <Т> | дБ () 1D-тензор обратного распространения для бета-версии. |
| Выход <Т> | дг () 1D-тензор обратного распространения для гаммы. |
| Выход <Т> | дм () 1D тензор обратного распространения для среднего значения. |
| Выход <Т> | дв () 1D тензор обратного распространения для дисперсии. |
| Выход <Т> | дх () 4D-тензор обратного распространения для ввода. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «BatchNormWithGlobalNormalizationGrad»
Публичные методы
public static BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T> create ( Область действия, Операнд <T> t, Операнд <T> m, Операнд <T> v, Операнд <T> гамма, Операнд <T> обратное свойство, Float varianceEpsilon, Логическое значение ScaleAfterNormalization)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BatchNormWithGlobalNormalizationGrad.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| т | Входной 4D-тензор. |
| м | Одномерный средний тензор, размер которого соответствует последнему измерению t. Это первый результат tf.nn.moments или его сохраненное скользящее среднее. |
| в | Одномерный тензор дисперсии, размер которого соответствует последнему измерению t. Это второй результат tf.nn.moments или его сохраненное скользящее среднее. |
| гамма | Одномерный гамма-тензор, размер которого соответствует последнему измерению t. Если «scale_after_normalization» имеет значение true, этот тензор будет умножен на нормализованный тензор. |
| задняя опора | 4D-тензор задней опоры. |
| дисперсияЭпсилон | Небольшое число с плавающей запятой, чтобы избежать деления на 0. |
| ScaleAfterNormalization | Логическое значение, указывающее, нужно ли умножать полученный тензор на гамму. |
Возврат
- новый экземпляр BatchNormWithGlobalNormalizationGrad