BiasAdd

পাবলিক চূড়ান্ত ক্লাস BiasAdd

`মূল্য`-এ `পক্ষপাত` যোগ করে।

এটি tf.add এর একটি বিশেষ ক্ষেত্রে যেখানে `পক্ষপাত` 1-D এর মধ্যে সীমাবদ্ধ। সম্প্রচার সমর্থিত, তাই `মান`-এর যেকোনো সংখ্যক মাত্রা থাকতে পারে।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস BiasAdd.Options BiasAdd এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক <T TType প্রসারিত করে > BiasAdd <T>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> মান, Operand <T> পক্ষপাত, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন BiasAdd অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক BiasAdd.Options
ডেটা ফরম্যাট (স্ট্রিং ডেটা ফরম্যাট)
আউটপুট <T>
আউটপুট ()
`মান` এবং `পক্ষপাত` এর সম্প্রচারিত যোগফল।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "বায়াস অ্যাড"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক বায়াস অ্যাড <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> মান, অপারেন্ড <T> পক্ষপাত, বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন BiasAdd অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
মান মাত্রার যেকোনো সংখ্যা।
পক্ষপাত 1-D আকারের সাথে `মান` এর শেষ মাত্রা।
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • BiasAdd এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক BiasAdd.Options dataFormat (স্ট্রিং ডেটা ফরম্যাট)

পরামিতি
উপাত্ত বিন্যাস ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা বিন্যাস উল্লেখ করুন। ডিফল্ট বিন্যাস "NHWC" এর সাথে, বায়াস টেনসর মান টেনসরের শেষ মাত্রায় যোগ করা হবে। বিকল্পভাবে, বিন্যাসটি "NCHW" হতে পারে, এর ডেটা স্টোরেজ অর্ডার: [ব্যাচ, ইন_চ্যানেল, ইন_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ]। টেনসরটি "ইন_চ্যানেল" এ যোগ করা হবে, তৃতীয় থেকে শেষ মাত্রা।

সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()

`মান` এবং `পক্ষপাত` এর সম্প্রচারিত যোগফল।