الفئة النهائية العامة Conv3dBackpropFilter
يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد بالنسبة للمرشح.
فئات متداخلة
| فصل | Conv3dBackpropFilter.Options | السمات الاختيارية لـ Conv3dBackpropFilter | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T يمتد TNumber > Conv3dBackpropFilter <T> | |
| ثابت Conv3dBackpropFilter.Options | تنسيق البيانات (تنسيق بيانات السلسلة) |
| ثابت Conv3dBackpropFilter.Options | التوسعات (قائمة التوسعات <Long>) |
| الإخراج <T> | انتاج () |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "Conv3DBackpropFilterV2"
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء Conv3dBackpropFilter <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، والمعامل < TInt32 > filterSizes، والمعامل <T> outBackprop، وخطوات القائمة <Long>، وحشوة السلسلة، والخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية Conv3dBackpropFilter جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| مدخل | الشكل `[دفعة، عمق، صفوف، أعمدة، in_channels]`. |
| filterSizes | متجه عدد صحيح يمثل شكل موتر `filter`، حيث `filter` هو موتر خماسي الأبعاد `[filter_degree, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. |
| outBackprop | إشارة داعمة خلفية بالشكل `[دفعة، عمق خارجي، صفوف خارجية، خطوط خارجية، قنوات خارجية]`. |
| خطوات واسعة | موتر 1-D للطول 5. خطوة النافذة المنزلقة لكل بعد من أبعاد "الإدخال". يجب أن تحتوي على `خطوات[0] = خطوات[4] = 1`. |
| حشوة | نوع خوارزمية الحشو المستخدمة. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ Conv3dBackpropFilter
ثابت عام Conv3dBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)
حدود
| تنسيق البيانات | تنسيق البيانات للبيانات المدخلة والمخرجة. باستخدام التنسيق الافتراضي "NDHWC"، يتم تخزين البيانات بالترتيب التالي: [دُفعة، عمق، ارتفاع، عرض، قنوات]. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCDHW"، وترتيب تخزين البيانات هو: [batch, in_channels, in_ Deep, in_height, in_width]. |
|---|
توسعات Conv3dBackpropFilter.Options العامة الثابتة (توسعات القائمة <Long>)
حدود
| توسعات | موتر 1-D للطول 5. عامل التمدد لكل بعد من أبعاد "الإدخال". إذا تم التعيين على k > 1، فسيكون هناك خلايا k-1 تم تخطيها بين كل عنصر مرشح في ذلك البعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد حسب قيمة "تنسيق_البيانات"، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن تكون التوسعات في أبعاد الدفعة والعمق 1. |
|---|