Conv3dBackpropInput

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস Conv3dBackpropInput

ইনপুট সাপেক্ষে 3-D কনভোলিউশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস Conv3dBackpropInput.Options Conv3dBackpropInput এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <U>
আউটপুট হিসাবে ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক <U TNumber প্রসারিত করে > Conv3dBackpropInput <U>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > inputSizes, Operand <U> ফিল্টার, Operand <U> outBackprop, List<Long> strides, String padding, Options... options)
একটি নতুন Conv3dBackpropInput অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক Conv3dBackpropInput.Options
ডেটা ফরম্যাট (স্ট্রিং ডেটা ফরম্যাট)
স্ট্যাটিক Conv3dBackpropInput.Options
প্রসারণ (লিস্ট<লং> প্রসারণ)
আউটপুট <U>

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "Conv3DBackpropInputV2"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

সর্বজনীন স্ট্যাটিক Conv3dBackpropInput <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <? প্রসারিত TNumber > inputSizes, Operand <U> ফিল্টার, Operand <U> outBackprop, List<Long> স্ট্রাইডস, স্ট্রিং প্যাডিং, বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন Conv3dBackpropInput অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ইনপুট সাইজ একটি পূর্ণসংখ্যা ভেক্টর `ইনপুট` এর টেনসর আকৃতির প্রতিনিধিত্ব করে, যেখানে `ইনপুট` হল একটি 5-D `[ব্যাচ, গভীরতা, সারি, কল, ইন_চ্যানেল]` টেনসর।
ছাঁকনি আকৃতি `[গভীরতা, সারি, কল, ইন_চ্যানেল, আউট_চ্যানেল]`। `ইন_চ্যানেল` অবশ্যই `ইনপুট` এবং `ফিল্টার` এর মধ্যে মিলবে।
আউটব্যাকপ্রপ আকৃতির ব্যাকপ্রপ সংকেত `[ব্যাচ, আউট_ডেপথ, আউট_রো, আউট_কল, আউট_চ্যানেল]`।
অগ্রগতি দৈর্ঘ্যের 1-D টেনসর 5. `ইনপুট` এর প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর অগ্রগতি। অবশ্যই `strides[0] = strides[4] = 1` থাকতে হবে।
প্যাডিং ব্যবহার করার জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরন।
বিকল্প ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে
রিটার্নস
  • Conv3dBackpropInput এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক Conv3dBackpropInput.Options dataFormat (স্ট্রিং ডেটাফরম্যাট)

পরামিতি
উপাত্ত বিন্যাস ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা বিন্যাস। ডিফল্ট ফর্ম্যাট "NDHWC" এর সাথে, ডেটা এই ক্রমে সংরক্ষিত হয়: [ব্যাচ, ইন_ডেপথ, ইন_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ, ইন_চ্যানেল]। বিকল্পভাবে, ফর্ম্যাটটি "NCDHW" হতে পারে, ডেটা স্টোরেজ অর্ডার হল: [ব্যাচ, ইন_চ্যানেল, ইন_ডেপথ, ইন_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ]।

পাবলিক স্ট্যাটিক Conv3dBackpropInput.Options dilations (List<Long> dilations)

পরামিতি
প্রসারণ দৈর্ঘ্যের 1-D টেনসর 5. `ইনপুট` এর প্রতিটি মাত্রার জন্য প্রসারিত ফ্যাক্টর। k > 1 তে সেট করা হলে, সেই মাত্রার প্রতিটি ফিল্টার উপাদানের মধ্যে k-1 এড়িয়ে যাওয়া ঘর থাকবে। মাত্রার ক্রম `data_format` এর মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, বিস্তারিত জানতে উপরে দেখুন। ব্যাচের প্রসারণ এবং গভীরতার মাত্রা অবশ্যই 1 হতে হবে।

সর্বজনীন আউটপুট <U> আউটপুট ()