DepthToSpace

T টাইপ টেনসরের জন্য DepthToSpace।

স্থানিক ডেটার ব্লকগুলিতে গভীরতা থেকে ডেটা পুনর্বিন্যাস করে। এটি SpaceToDepth এর বিপরীত রূপান্তর। আরও নির্দিষ্টভাবে, এই অপটি ইনপুট টেনসরের একটি অনুলিপি আউটপুট করে যেখানে `গভীরতা` মাত্রা থেকে মানগুলি স্থানিক ব্লকে `উচ্চতা` এবং `প্রস্থ` মাত্রায় সরানো হয়। attr `block_size` ইনপুট ব্লকের আকার এবং কিভাবে ডেটা সরানো হয় তা নির্দেশ করে।

* গভীরতা থেকে `block_size * block_size` আকারের ডেটার অংশগুলি `block_size x block_size` আকারের নন-ওভারল্যাপিং ব্লকে পুনর্বিন্যাস করা হয়েছে * আউটপুট টেনসরের প্রস্থ হল `ইনপুট_ডেপথ * ব্লক_সাইজ`, যেখানে উচ্চতা হল `ইনপুট_উচ্চতা * ব্লক_সাইজ`। * আউটপুট চিত্রের প্রতিটি ব্লকের মধ্যে Y, X স্থানাঙ্কগুলি ইনপুট চ্যানেল সূচকের উচ্চ ক্রম উপাদান দ্বারা নির্ধারিত হয়। * ইনপুট টেনসরের গভীরতা অবশ্যই `block_size * block_size` দ্বারা বিভাজ্য হতে হবে।

`data_format` attr নিম্নলিখিত বিকল্পগুলির সাথে ইনপুট এবং আউটপুট টেনসরের বিন্যাস নির্দিষ্ট করে: "NHWC": `[ ব্যাচ, উচ্চতা, প্রস্থ, চ্যানেল ]` "NCHW": `[ ব্যাচ, চ্যানেল, উচ্চতা, প্রস্থ ]` " NCHW_VECT_C": `qint8 [ ব্যাচ, চ্যানেল / 4, উচ্চতা, প্রস্থ, 4 ]`

অপারেশনটিকে 6-ডি টেনসর রূপান্তর হিসাবে বিবেচনা করা কার্যকর। যেমন data_format = NHWC-এর জন্য, ইনপুট টেনসরের প্রতিটি উপাদান 6টি স্থানাঙ্কের মাধ্যমে নির্দিষ্ট করা যেতে পারে, মেমরি লেআউটের তাত্পর্য হ্রাস করে অর্ডার করা হয়েছে যেমন: n,iY,iX,bY,bX,oC (যেখানে n=ব্যাচ সূচক, iX, iY মানে X বা ইনপুট ইমেজের মধ্যে Y স্থানাঙ্ক, bX, bY মানে আউটপুট ব্লকের মধ্যে স্থানাঙ্ক, oC মানে আউটপুট চ্যানেল)। আউটপুটটি নিম্নলিখিত লেআউটে স্থানান্তরিত ইনপুট হবে: n,iY,bY,iX,bX,oC

এই অপারেশনটি কনভোলিউশনের মধ্যে সক্রিয়করণের আকার পরিবর্তনের জন্য দরকারী (কিন্তু সমস্ত ডেটা রাখা), যেমন পুলিংয়ের পরিবর্তে। এটি বিশুদ্ধরূপে বিবর্তনীয় মডেল প্রশিক্ষণের জন্যও দরকারী।

উদাহরণস্বরূপ, আকৃতির একটি ইনপুট দেওয়া হয়েছে `[1, 1, 1, 4]`, data_format = "NHWC" এবং block_size = 2:

x = [[[[1, 2, 3, 4]]]]
 
 

এই অপারেশনটি আকৃতির একটি টেনসর আউটপুট করবে `[1, 2, 2, 1 ]`:

[[[[1], [2]],
      [[3], [4]]]]
 

এখানে, ইনপুটটির একটি ব্যাচ রয়েছে 1 এবং প্রতিটি ব্যাচের উপাদানের আকৃতি রয়েছে `[1, 1, 4]`, সংশ্লিষ্ট আউটপুটে 2x2 উপাদান থাকবে এবং একটি চ্যানেলের গভীরতা থাকবে (1 = ` 4 / (block_size * block_size)`)। আউটপুট উপাদান আকৃতি হল `[2, 2, 1]`।

বৃহত্তর গভীরতা সহ একটি ইনপুট টেনসরের জন্য, এখানে `[1, 1, 1, 12]` আকারের, যেমন

x = [[[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]]]]
 

এই অপারেশনটি, 2 এর ব্লক আকারের জন্য, নিম্নলিখিত টেনসরটি আকৃতির `[1, 2, 2' ফিরিয়ে দেবে , 3]`

[[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
      [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
 
 

একইভাবে, নিচের আকারের ইনপুট `[1 2 2 4]`, এবং 2 এর একটি ব্লক আকারের জন্য:

x =  [[[[1, 2, 3, 4],
        [5, 6, 7, 8]],
       [[9, 10, 11, 12],
        [13, 14, 15, 16]]]]
 

অপারেটর আকৃতির নিম্নলিখিত টেনসরটি ফেরত দেবে `[1 4 4 1] `:

x = [[[ [1],   [2],  [5],  [6]],
       [ [3],   [4],  [7],  [8]],
       [ [9],  [10], [13],  [14]],
       [ [11], [12], [15],  [16]]]]