DepthwiseConv2dNative

Вычисляет двумерную глубинную свертку с учетом четырехмерных «входных» и «фильтрующих» тензоров.

Учитывая входной тензор формы `[batch, in_height, in_width, in_channels]` и тензор фильтра/ядра формы `[filter_height, filter_width, in_channels, Channel_multiplier]`, содержащий сверточные фильтры `in_channels` глубины 1, `глубина_конв2d` применяет разные фильтры к каждому входному каналу (расширяясь от 1 канала до каналов «channel_multiplier» для каждого), затем объединяет результаты вместе. Таким образом, на выходе есть каналы `in_channels *channel_multiplier`.

for k in 0..in_channels-1
   for q in 0..channel_multiplier-1
     output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
       sum_{di, dj input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
                         filter[di, dj, k, q]
 }

Должно иметь `strides[0] = strides[3] = 1`. Для наиболее распространенного случая одинаковых шагов по горизонтали и вершинам, `шаги = [1, шаг, шаг, 1]`.