الفئة النهائية العامة DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter
يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالمرشح.
فئات متداخلة
| فصل | DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | السمات الاختيارية لـ DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T يمتد TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T> | إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، معامل التصفية <TInt32> أحجام المرشحات، المعامل <T> outBackprop، خطوات القائمة <Long>، سلسلة الحشو، الخيارات... خيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter جديدة. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options ثابت | تنسيق البيانات (تنسيق بيانات السلسلة) |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options ثابت | التوسعات (قائمة التوسعات <Long>) |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options ثابت | أغطية صريحة (قائمة <طويلة> أغطية واضحة) |
| الإخراج <T> | انتاج () 4-D بالشكل `[ارتفاع_الفلتر، عرض_المرشح، القنوات_الداخلية، القنوات_الخارجية]`. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter"
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T> الثابت العام ( نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، والمعامل < TInt32 > filterSizes، والمعامل <T> outBackprop، وخطوات القائمة <Long>، وحشوة السلسلة، والخيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| مدخل | 4-D بالشكل المبني على "تنسيق_البيانات". على سبيل المثال، إذا كان `data_format` هو 'NHWC'، فإن `input` هو موتر رباعي الأبعاد `[batch, in_height, in_width, in_channels]`. |
| filterSizes | متجه عدد صحيح يمثل شكل موتر `filter`، حيث `filter` هو موتر رباعي الأبعاد `[filter_height, filter_width, in_channels, Deepwise_multiplier]`. |
| outBackprop | 4-D بالشكل المبني على "تنسيق_البيانات". على سبيل المثال، إذا كان `data_format` هو 'NHWC'، فإن شكل out_backprop هو `[batch, out_height, out_width, out_channels]`. التدرجات تكتب مخرجات الإلتواء. |
| خطوات واسعة | خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من مدخلات الالتواء. |
| حشوة | نوع خوارزمية الحشو المستخدمة. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options العام الثابت dataFormat (String dataFormat)
حدود
| تنسيق البيانات | تحديد تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج. باستخدام التنسيق الافتراضي "NHWC"، يتم تخزين البيانات بالترتيب التالي: [الدفعة، الارتفاع، العرض، القنوات]. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCHW"، ترتيب تخزين البيانات: [دفعة، قنوات، ارتفاع، عرض]. |
|---|
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options الثابت العام ، توسعات (قائمة <Long> توسعات)
حدود
| توسعات | موتر 1-D للطول 4. عامل التمدد لكل بعد من أبعاد "الإدخال". إذا تم التعيين على k > 1، فسيكون هناك خلايا k-1 تم تخطيها بين كل عنصر مرشح في ذلك البعد. يتم تحديد ترتيب الأبعاد حسب قيمة "تنسيق_البيانات"، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن تكون التوسعات في أبعاد الدفعة والعمق 1. |
|---|
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options public static DepthwiseConv2dexpectPaddings (قائمة<Long> ExpressPaddings)
الإخراج العام <T> الإخراج ()
4-D بالشكل `[ارتفاع_الفلتر، عرض_المرشح، القنوات_الداخلية، القنوات_الخارجية]`. التدرج يكتب مدخلات "التصفية" للالتواء.