classe finale pubblica DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter
Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto al filtro.
Classi nidificate
| classe | DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | Attributi facoltativi per DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| static <T estende TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T> | |
| statico DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | dataFormat (Stringa dataFormat) |
| statico DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | dilatazioni (List<Long> dilations) |
| statico DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | esplicitiPadding (List<Long> esplicitiPadding) |
| Uscita <T> | produzione () 4-D con forma "[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]". |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter"
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T> create ( ambito scope, operando <T> input, operando < TInt32 > filterSizes, operando <T> outBackprop, List<Long> strides, riempimento di stringhe, opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| ingresso | 4-D con forma basata su "data_format". Ad esempio, se "data_format" è "NHWC", allora "input" è un tensore 4-D "[batch, in_height, in_width, in_channels]". |
| filtroDimensioni | Un vettore intero che rappresenta la forma tensoriale di "filtro", dove "filtro" è un tensore 4-D "[altezza_filtro, larghezza_filtro, canali_in, moltiplicatore_profondità]". |
| outBackprop | 4-D con forma basata su "data_format". Ad esempio, se "data_format" è "NHWC", la forma out_backprop sarà "[batch, out_height, out_width, out_channels]". I gradienti rappresentano l'output della convoluzione. |
| passi da gigante | Il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione dell'input della convoluzione. |
| imbottitura | Il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametri
| formato dei dati | Specificare il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NHWC", i dati vengono memorizzati nell'ordine di: [lotto, altezza, larghezza, canali]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCHW", l'ordine di archiviazione dei dati di: [batch, canali, altezza, larghezza]. |
|---|
dilatazioni statiche pubbliche DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options (dilatazioni List<Long>)
Parametri
| dilatazioni | Tensore 1-D di lunghezza 4. Il fattore di dilatazione per ciascuna dimensione di "input". Se impostato su k > 1, ci saranno k-1 celle saltate tra ciascun elemento filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore di "data_format", vedi sopra per i dettagli. Le dilatazioni delle dimensioni del lotto e della profondità devono essere pari a 1. |
|---|
pubblico statico DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options esplicitiPaddings (List<Long> esplicitiPaddings)
Uscita pubblica <T> uscita ()
4-D con forma "[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]". Gradiente rispetto all'input "filtro" della convoluzione.