সর্বজনীন চূড়ান্ত ক্লাস DepthwiseConv2dNativeBackpropInput
ইনপুট সাপেক্ষে গভীরতার দিক থেকে আবর্তনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | DepthwiseConv2dNativeBackpropInput এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য | |
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> | |
| স্ট্যাটিক DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | ডেটা ফরম্যাট (স্ট্রিং ডেটা ফরম্যাট) |
| স্ট্যাটিক DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | প্রসারণ (লিস্ট<লং> প্রসারণ) |
| স্ট্যাটিক DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | স্পষ্ট প্যাডিংস (তালিকা<Long> স্পষ্ট প্যাডিং) |
| আউটপুট <T> | আউটপুট () `ডেটা_ফর্ম্যাট` অনুযায়ী আকৃতি সহ 4-D। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "DepthwiseConv2dNativeBackpropInput"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> তৈরি করুন ( Scope scope, Operand < TInt32 > inputSizes, Operand <T> ফিল্টার, Operand <T> outBackprop, List<Long> স্ট্রাইডস, স্ট্রিং প্যাডিং, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন DepthwiseConv2dNativeBackpropInput অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| ইনপুট সাইজ | একটি পূর্ণসংখ্যা ভেক্টর `ইনপুট` এর আকৃতির প্রতিনিধিত্ব করে, `ডেটা_ফরম্যাট` এর উপর ভিত্তি করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি `data_format` হয় 'NHWC' তাহলে `ইনপুট` হল একটি 4-D `[ব্যাচ, উচ্চতা, প্রস্থ, চ্যানেল]` টেনসর। |
| ছাঁকনি | 4-D আকারের সাথে `[ফিল্টার_উচ্চতা, ফিল্টার_প্রস্থ, ইন_চ্যানেল, গভীরতার_মাল্টিপ্লায়ার]`। |
| আউটব্যাকপ্রপ | `ডেটা_ফরম্যাট` এর উপর ভিত্তি করে আকৃতি সহ 4-D। উদাহরণ স্বরূপ, যদি `ডেটা_ফরম্যাট` হয় 'NHWC' তাহলে out_backprop আকার হল `[batch, out_height, out_width, out_channels]`। গ্রেডিয়েন্ট কনভল্যুশনের আউটপুট লিখবে। |
| অগ্রগতি | কনভোলিউশনের ইনপুটের প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর অগ্রগতি। |
| প্যাডিং | ব্যবহার করার জন্য প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরন। |
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- DepthwiseConv2dNativeBackpropInput এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন স্ট্যাটিক DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dataFormat (স্ট্রিং ডেটাফরম্যাট)
পরামিতি
| উপাত্ত বিন্যাস | ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা বিন্যাস উল্লেখ করুন। ডিফল্ট বিন্যাস "NHWC" এর সাথে, ডেটা এই ক্রমে সংরক্ষণ করা হয়: [ব্যাচ, উচ্চতা, প্রস্থ, চ্যানেল]। বিকল্পভাবে, বিন্যাসটি "NCHW" হতে পারে, এর ডেটা স্টোরেজ অর্ডার: [ব্যাচ, চ্যানেল, উচ্চতা, প্রস্থ]। |
|---|
পাবলিক স্ট্যাটিক DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dilations (List<Long> dilations)
পরামিতি
| প্রসারণ | দৈর্ঘ্যের 1-D টেনসর 4. `ইনপুট` এর প্রতিটি মাত্রার জন্য প্রসারিত ফ্যাক্টর। k > 1 তে সেট করা হলে, সেই মাত্রার প্রতিটি ফিল্টার উপাদানের মধ্যে k-1 এড়িয়ে যাওয়া ঘর থাকবে। মাত্রার ক্রম `data_format` এর মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, বিস্তারিত জানতে উপরে দেখুন। ব্যাচের প্রসারণ এবং গভীরতার মাত্রা অবশ্যই 1 হতে হবে। |
|---|
সর্বজনীন স্ট্যাটিক DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)
সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()
`ডেটা_ফর্ম্যাট` অনুযায়ী আকৃতি সহ 4-D। উদাহরণস্বরূপ, যদি `ডেটা_ফরম্যাট` হয় 'NHWC', আউটপুট আকৃতি হয় `[ব্যাচ, ইন_উচ্চতা, ইন_প্রস্থ, ইন_চ্যানেল]`। গ্রেডিয়েন্ট কনভোলিউশনের ইনপুট লিখবে।