публичный финальный класс Dilation2dBackpropFilter
Вычисляет градиент морфологического двумерного расширения относительно фильтра.
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <T расширяет TNumber > Dilation2dBackpropFilter <T> | |
| Выход <Т> | фильтрБэкпроп () Трехмерное изображение с формой `[filter_height, filter_width, глубина]`. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «Dilation2DBackpropFilter»
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static Dilation2dBackpropFilter <T> create (область области действия , ввод операнда <T>, фильтр операнда <T>, операнд <T> outBackprop, шаги List<Long>, скорости List<Long>, заполнение строк)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию Dilation2dBackpropFilter.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| вход | 4-D с формой `[пакет, in_height, in_width, глубина]`. |
| фильтр | Трехмерное изображение с формой `[filter_height, filter_width, глубина]`. |
| outBackprop | 4-D с формой `[пакет, out_height, out_width, глубина]`. |
| шаги | 1-D длины 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Должно быть: `[1, высота_шага, ширина_шага, 1]`. |
| ставки | 1-D длиной 4. Входной шаг для атрофического морфологического расширения. Должно быть: `[1,rate_height,rate_width,1]`. |
| прокладка | Тип используемого алгоритма заполнения. |
Возврат
- новый экземпляр Dilation2dBackpropFilter
публичный вывод <T> filterBackprop ()
Трехмерное изображение с формой `[filter_height, filter_width, глубина]`.