FractionalMaxPoolGrad

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস FractionalMaxPoolGrad

FractionalMaxPool ফাংশনের গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস FractionalMaxPoolGrad.Options FractionalMaxPoolGrad এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>	আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক <T TNumber প্রসারিত করে > FractionalMaxPoolGrad <T>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> origInput, Operand <T> origOutput, Operand <T> outBackprop, Operand < TInt64 > rowPoolingSequence, Operand < TInt64 > colPoolingSequence, Options... বিকল্প) একটি নতুন FractionalMaxPoolGrad অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <T>	আউটপুট () 4-ডি।
স্ট্যাটিক FractionalMaxPoolGrad.Options	ওভারল্যাপিং (বুলিয়ান ওভারল্যাপিং)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক `Operation` হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক `Operation` হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ইন্টারফেস org.tensorflow.Operand থেকে

বিমূর্ত আউটপুট <T>	আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
বিমূর্ত টি	টেনসর হিসাবে () এই অপারেন্ডে টেনসর রিটার্ন করে।
বিমূর্ত আকৃতি	আকৃতি () এই অপারেন্ডের `Output` দ্বারা উল্লেখিত টেনসরের (সম্ভবত আংশিক পরিচিত) আকৃতি প্রদান করে।
বিমূর্ত শ্রেণী<T>	প্রকার () এই অপারেন্ডের টেনসরের ধরন প্রদান করে

ইন্টারফেস org.tensorflow.ndarray.Shaped থেকে

বিমূর্ত int	পদমর্যাদা ()
বিমূর্ত আকৃতি	আকৃতি ()
বিমূর্ত দীর্ঘ	আকার () মানের সংখ্যায় এই পাত্রের মোট আকার গণনা করে এবং ফেরত দেয়।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "FractionalMaxPoolGrad"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক FractionalMaxPoolGrad <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> origInput, Operand <T> origOutput, Operand <T> outBackprop, Operand < TInt64 > rowPoolingSequence, Operand < TInt64 > colPoolingSequence, Options ...

একটি নতুন FractionalMaxPoolGrad অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
origInput	`ভগ্নাংশ_ম্যাক্স_পুল` এর জন্য আসল ইনপুট
origOutput	`ভগ্নাংশ_ম্যাক্স_পুল` এর জন্য আসল আউটপুট
আউটব্যাকপ্রপ	4-D আকৃতির সাথে `[ব্যাচ, উচ্চতা, প্রস্থ, চ্যানেল]`। গ্রেডিয়েন্টগুলি `ভগ্নাংশ_ম্যাক্স_পুল` এর আউটপুট লিখতে পারে।
rowPoolingSequence	সারি পুলিং ক্রম, col_pooling_sequence সহ পুলিং অঞ্চল গঠন করুন।
colPoolingSequence	কলাম পুলিং ক্রম, row_pooling ক্রম সহ পুলিং অঞ্চল গঠন করে।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

FractionalMaxPoolGrad এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()

4-ডি। গ্রেডিয়েন্টগুলি `ভগ্নাংশ_ম্যাক্স_পুল` এর ইনপুট লিখতে পারে।

পাবলিক স্ট্যাটিক FractionalMaxPoolGrad.Options ওভারল্যাপিং (বুলিয়ান ওভারল্যাপিং)

পরামিতি

ওভারল্যাপিং	যখন True তে সেট করা হয়, এর অর্থ হল যখন পুল করা হয়, তখন উভয় কক্ষ দ্বারা সংলগ্ন পুলিং ঘরের সীমানার মান ব্যবহার করা হয়। উদাহরণ স্বরূপ: `সূচক 0 1 2 3 4` `মান 20 5 16 3 7` যদি পুলিং ক্রম [0, 2, 4] হয়, তাহলে 16, সূচক 2 এ দুবার ব্যবহার করা হবে। ভগ্নাংশের সর্বোচ্চ পুলিংয়ের জন্য ফলাফল হবে [20, 16]।

ওভারল্যাপিং

যখন True তে সেট করা হয়, এর অর্থ হল যখন পুল করা হয়, তখন উভয় কক্ষ দ্বারা সংলগ্ন পুলিং ঘরের সীমানার মান ব্যবহার করা হয়। উদাহরণ স্বরূপ:

`সূচক 0 1 2 3 4`

`মান 20 5 16 3 7`

যদি পুলিং ক্রম [0, 2, 4] হয়, তাহলে 16, সূচক 2 এ দুবার ব্যবহার করা হবে। ভগ্নাংশের সর্বোচ্চ পুলিংয়ের জন্য ফলাফল হবে [20, 16]।