публичный финальный класс MaxPool3dGrad
Вычисляет градиенты функции объединения 3D max.
Вложенные классы
| сорт | MaxPool3dGrad.Параметры | Дополнительные атрибуты для MaxPool3dGrad | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <U> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <U расширяет TNumber , T расширяет TNumber > MaxPool3dGrad <U> | |
| статический MaxPool3dGrad.Options | dataFormat (строка dataFormat) |
| Выход <U> | выход () |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «MaxPool3DGrad».
Публичные методы
публичный вывод <U> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static MaxPool3dGrad <U> create (область области действия , операнд <T> origInput, операнд <T> origOutput, операнд <U> grad, List<Long> ksize, шаги List<Long>, заполнение строк, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию MaxPool3dGrad.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| исходный ввод | Исходный входной тензор. |
| исходныйвыход | Исходный выходной тензор. |
| выпускник | Выходной фоновый объект формы `[пакет, глубина, строки, столбцы, каналы]`. |
| размер | 1D тензор длины 5. Размер окна для каждого измерения входного тензора. Должно быть `ksize[0] = ksize[4] = 1`. |
| шаги | Одномерный тензор длины 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения «входа». Должно быть `strides[0] = strides[4] = 1`. |
| прокладка | Тип используемого алгоритма заполнения. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр MaxPool3dGrad
общедоступный статический MaxPool3dGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
Параметры
| формат данных | Формат входных и выходных данных. В формате по умолчанию «NDHWC» данные сохраняются в следующем порядке: [пакет, глубина_внутри, высота_внутри, ширина_в_каналах]. Альтернативно формат может быть «NCDHW», порядок хранения данных: [пакет, in_channels, in_глубина, in_высота, in_ширина]. |
|---|