MaxPool3dGradGrad

classe finale pubblica MaxPool3dGradGrad

Calcola i gradienti del secondo ordine della funzione maxpooling.

Classi nidificate

classe MaxPool3dGradGrad.Opzioni Attributi facoltativi per MaxPool3dGradGrad

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TNumber > MaxPool3dGradGrad <T>
create ( Scope scope, Operando <T> origInput, Operando <T> origOutput, Operando <T> grad, List<Long> ksize, List<Long> strides, String padding, Options... options)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione MaxPool3dGradGrad.
MaxPool3dGradGrad.Options statico
dataFormat (Stringa dataFormat)
Uscita <T>
produzione ()
Gradienti di gradienti rispetto a

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "MaxPool3DGradGrad"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static MaxPool3dGradGrad <T> create ( Scope scope, Operando <T> origInput, Operando <T> origOutput, Operando <T> grad, List<Long> ksize, List<Long> strides, String padding, Options... options)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione MaxPool3dGradGrad.

Parametri
scopo ambito attuale
origInput Il tensore di input originale.
origOutput Il tensore di uscita originale.
grado Prop posteriore di output della forma "[batch, profondità, righe, colonne, canali]".
ksize Tensore 1-D di lunghezza 5. La dimensione della finestra per ciascuna dimensione del tensore di input. Deve avere `ksize[0] = ksize[4] = 1`.
passi da gigante Tensore 1-D di lunghezza 5. Il passo della finestra scorrevole per ciascuna dimensione di "input". Deve avere "strides[0] = strides[4] = 1".
imbottitura Il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di MaxPool3dGradGrad

pubblico statico MaxPool3dGradGrad.Options dataFormat (String dataFormat)

Parametri
formato dei dati Il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NDHWC", i dati vengono archiviati nell'ordine di: [batch, in_profondità, in_altezza, in_larghezza, in_canali]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCDHW", l'ordine di archiviazione dei dati è: [batch, in_channels, in_ Depth, in_height, in_width].

Uscita pubblica <T> uscita ()

Gradienti di gradienti corrispondono all'input in "max_pool".