الفئة النهائية العامة QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization
تطبيع الدفعة الكمية.
تم إهمال هذا المرجع وسيتم إزالته في المستقبل. تفضل tf.nn.batch_normalization .
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| ثابت <U يمتد TType ، T يمتد TType > QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U> | إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <T> t، المعامل < TFloat32 > tMin، المعامل < TFloat32 > tMax، المعامل <T> m، المعامل < TFloat32 > mMin، المعامل < TFloat32 > mMax، المعامل <T> v، المعامل < TFloat32 > vMin، المعامل < TFloat32 > vMax، المعامل <T> بيتا، المعامل < TFloat32 > betaMin، المعامل < TFloat32 > betaMax، المعامل <T> جاما، المعامل < TFloat32 > gammaMin، المعامل < TFloat32 > gammaMax، الفئة <U> outType ، التباين العائم إبسيلون، المقياس المنطقي بعد التطبيع) طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization جديدة. |
| الإخراج <U> | نتيجة () |
| الإخراج <TFloat32> | النتيجة ماكس () |
| الإخراج <TFloat32> |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization"
الأساليب العامة
إنشاء QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization العام الثابت <U> ( نطاق النطاق ، المعامل <T> t، المعامل < TFloat32 > tMin، المعامل < TFloat32 > tMax، المعامل <T> m، المعامل < TFloat32 > mMin، المعامل < TFloat32 > mMax، المعامل <T > v، المعامل < TFloat32 > vMin، المعامل < TFloat32 > vMax، المعامل <T> بيتا، المعامل < TFloat32 > betaMin، المعامل < TFloat32 > betaMax، المعامل <T> جاما، المعامل < TFloat32 > gammaMin، المعامل < TFloat32 > gammaMax ، Class<U> outType، Float varianceEpsilon، BooleanscaleAfterNormalization)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| ر | موتر الإدخال 4D. |
| tMin | القيمة الممثلة بأقل مدخلات كمية. |
| tMax | القيمة التي يمثلها أعلى المدخلات الكمية. |
| م | موتر متوسط 1D بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. هذا هو الناتج الأول من tf.nn.moments، أو المتوسط المتحرك المحفوظ منه. |
| دقيقة | القيمة التي يمثلها أدنى متوسط كمي. |
| م ماكس | القيمة التي يمثلها أعلى متوسط كمي. |
| الخامس | موتر تباين أحادي الأبعاد بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. هذا هو الناتج الثاني من tf.nn.moments، أو المتوسط المتحرك المحفوظ منه. |
| vMin | القيمة الممثلة بأقل تباين كمي. |
| vMax | القيمة التي يمثلها أعلى التباين الكمي. |
| بيتا | موتر بيتا 1D بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. إزاحة ليتم إضافتها إلى الموتر الطبيعي. |
| com.betaMin | القيمة الممثلة بأقل إزاحة كمية. |
| com.betaMax | القيمة التي يمثلها أعلى إزاحة كمية. |
| غاما | موتر جاما أحادي الأبعاد بحجم يطابق البعد الأخير لـ t. إذا كان "scale_after_normalization" صحيحًا، فسيتم ضرب هذا الموتر مع الموتر الذي تمت تسويته. |
| gammaMin | القيمة الممثلة بأدنى قيمة لجاما. |
| gammaMax | القيمة التي تمثلها أعلى غاما الكمية. |
| varianceEpsilon | رقم عائم صغير لتجنب القسمة على 0. |
| ScaleAfterNormalization | منطقي يشير إلى ما إذا كان الموتر الناتج يحتاج إلى الضرب بجاما. |
عائدات
- مثيل جديد لـ QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization