পাবলিক ফাইনাল ক্লাস কোয়ান্টাইজড ব্যাচনর্ম উইথ গ্লোবাল নরমালাইজেশন
কোয়ান্টাইজড ব্যাচ স্বাভাবিককরণ।
এই অপশনটি বাতিল করা হয়েছে এবং ভবিষ্যতে সরানো হবে৷ tf.nn.batch_normalization পছন্দ করুন।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| স্ট্যাটিক <U TType প্রসারিত করে, T প্রসারিত করে TType > QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U> | তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> t, Operand < TFloat32 > tMin, Operand < TFloat32 > tMax, Operand <T> m, Operand < TFloat32 > mMin, Operand < TFloat32 > mMax, Operand <T> v, Operand < TF32 > vMin, Operand < TFloat32 > vMax, Operand <T> beta, Operand < TFloat32 > betaMin, Operand < TFloat32 > betaMax, Operand <T> গামা, অপারেন্ড < TFloat32 > gammaMin, Operand < TFloat32 > gammaMin, Operand < TFloat32 , ক্লাস 3 <TFloat32> , ফ্লোট ভ্যারিয়েন্স এপসিলন, বুলিয়ান স্কেলআফটার নরমালাইজেশন) একটি নতুন QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি। |
| আউটপুট <U> | ফলাফল () |
| আউটপুট < TFloat32 > | |
| আউটপুট < TFloat32 > | ফলাফলমিন () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "কোয়ান্টাইজড ব্যাচ নর্ম উইথ গ্লোবাল নরমালাইজেশন"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন স্ট্যাটিক কোয়ান্টাইজড ব্যাচনর্ম উইথ গ্লোবাল নরমালাইজেশন <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> t, অপারেন্ড < TFloat32 > tMin, অপারেন্ড < TFloat32 > tMax, Operand <T> m, Operand < TFloat32 > mMin, <T Operand > Operand < TFloat32 > mMin, <Tloat2> Operand > v, অপারেন্ড < TFloat32 > vMin, Operand < TFloat32 > vMax, Operand <T> beta, Operand < TFloat32 > betaMin, Operand < TFloat32 > betaMax, Operand <T> গামা, অপারেন্ড < TFloat32 , TFloat32 > Oma32 > Operand <TFloat32> , ক্লাস<U> আউটটাইপ, ফ্লোট ভ্যারিয়েন্স ইপসিলন, বুলিয়ান স্কেলআফটার নরমালাইজেশন)
একটি নতুন QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| t | একটি 4D ইনপুট টেনসর। |
| tMin | সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড ইনপুট দ্বারা উপস্থাপিত মান। |
| tMax | সর্বোচ্চ পরিমাপযুক্ত ইনপুট দ্বারা উপস্থাপিত মান। |
| মি | একটি 1D মানে টেনসর যার আকার t এর শেষ মাত্রার সাথে মিলে যায়। এটি tf.nn.moments থেকে প্রথম আউটপুট, বা এর একটি সংরক্ষিত চলমান গড়। |
| mMin | সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড গড় দ্বারা উপস্থাপিত মান। |
| mMax | সর্বোচ্চ পরিমাপকৃত গড় দ্বারা উপস্থাপিত মান। |
| v | একটি 1D ভ্যারিয়েন্স টেনসর যার আকার t এর শেষ মাত্রার সাথে মেলে। এটি tf.nn.moments থেকে দ্বিতীয় আউটপুট, বা এর একটি সংরক্ষিত চলমান গড়। |
| vMin | সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড ভ্যারিয়েন্স দ্বারা উপস্থাপিত মান। |
| vMax | সর্বোচ্চ পরিমাপকৃত প্রকরণ দ্বারা উপস্থাপিত মান। |
| বিটা | একটি 1D বিটা টেনসর যার আকার t এর শেষ মাত্রার সাথে মেলে। স্বাভাবিকীকৃত টেনসরে একটি অফসেট যোগ করতে হবে। |
| বিটামিন | সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড অফসেট দ্বারা উপস্থাপিত মান। |
| betaMax | সর্বোচ্চ কোয়ান্টাইজড অফসেট দ্বারা উপস্থাপিত মান। |
| গামা | একটি 1D গামা টেনসর যার আকার t এর শেষ মাত্রার সাথে মেলে। যদি "scale_after_normalization" সত্য হয়, তাহলে এই টেনসরটিকে স্বাভাবিক করা টেনসরের সাথে গুণ করা হবে। |
| গামামিন | সর্বনিম্ন কোয়ান্টাইজড গামা দ্বারা উপস্থাপিত মান। |
| গামাম্যাক্স | সর্বোচ্চ কোয়ান্টাইজড গামা দ্বারা উপস্থাপিত মান। |
| বৈচিত্র্য এপসিলন | একটি ছোট ফ্লোট সংখ্যা যাতে 0 দ্বারা ভাগ না হয়। |
| স্বাভাবিককরণের পর স্কেল | একটি বুল নির্দেশ করে যে ফলাফলপ্রাপ্ত টেনসরকে গামার সাথে গুণ করতে হবে কিনা। |
রিটার্নস
- QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization এর একটি নতুন উদাহরণ