כיתה גמר ציבורית QuantizedConv2d
מחשב קונבולולוציה דו-ממדית בהינתן טנסורי קלט 4-ממדים ופילטרים.
התשומות הן טנזורים כמותיים כאשר הערך הנמוך ביותר מייצג את המספר האמיתי של המינימום המשויך, והגבוה ביותר מייצג את המקסימום. משמעות הדבר היא שאתה יכול רק לפרש את הפלט המקוונטי באותו אופן, על ידי התחשבות בערכי המינימום והמקסימום המוחזרים.
כיתות מקוננות
| מעמד | QuantizedConv2d.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2d | |
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
| static <V מרחיב את TType > QuantizedConv2d <V> | create ( scope scope, Operand <? מרחיב את TType > input, Operand <? מרחיב את TType > filter, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outTyp , רשימה<Long> צעדים, ריפוד מחרוזת, אפשרויות... אפשרויות) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת QuantizedConv2d חדשה. |
| סטטי QuantizedConv2d.Options | הרחבות (הרחבות רשימה<Long>) |
| פלט < TFloat32 > | maxOutput () הערך הצף שערך הפלט המקוונטי הגבוה ביותר מייצג. |
| פלט < TFloat32 > | minOutput () הערך הצף שערך הפלט הקוונטי הנמוך ביותר מייצג. |
| פלט <V> | פלט () |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "QuantizedConv2D"
שיטות ציבוריות
public static QuantizedConv2d <V> create ( scope scope, Operand <? מרחיב את TType > input, Operand <? מרחיב את TType > filter, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > , Class<V> outType, רשימה<Long> צעדים, ריפוד מחרוזת, אפשרויות... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת QuantizedConv2d חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| לְסַנֵן | ממד input_depth של המסנן חייב להתאים לממדי העומק של הקלט. |
| minInput | הערך הצף שערך הקלט הקוונטי הנמוך ביותר מייצג. |
| maxInput | הערך הצף שערך הקלט המקוונטי הגבוה ביותר מייצג. |
| minFilter | הערך הצף שערך המסנן הקוונטי הנמוך ביותר מייצג. |
| maxFilter | הערך הצף שערך המסנן הקוונטי הגבוה ביותר מייצג. |
| צעדים | הצעד של חלון ההזזה עבור כל מימד של טנזור הקלט. |
| ריפוד | סוג אלגוריתם הריפוד לשימוש. |
| אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
החזרות
- מופע חדש של QuantizedConv2d
Public static QuantizedConv2d.Options הרחבות (List<Long> הרחבות)
פרמטרים
| הרחבות | טנסור 1-D באורך 4. מקדם ההתרחבות עבור כל מימד של `קלט`. אם הוגדר כ-k > 1, יהיו תאים שדילגו על k-1 בין כל רכיב מסנן בממד זה. סדר הממדים נקבע לפי הערך של `data_format`, ראה למעלה לפרטים. הרחבות במידות האצווה והעומק חייבות להיות 1. |
|---|