QuantizedMaxPool

публичный финальный класс QuantizedMaxPool

Создает максимальный пул входного тензора для квантованных типов.

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

static <T расширяет TType > QuantizedMaxPool <T>	create ( Область области действия, ввод операнда <T>, операнд < TFloat32 > minInput, операнд < TFloat32 > maxInput, List<Long> ksize, шаги List<Long>, заполнение строк) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию QuantizedMaxPool.
Вывод <TFloat32>	МаксВыход () Значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное выходное значение.
Вывод <TFloat32>	минВыход () Значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное выходное значение.
Выход <Т>	выход ()

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну `Operation` .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну `Operation` .

Константы

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «QuantizedMaxPool».

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию QuantizedMaxPool.

объем	текущий объем
вход	4D-тензор (пакет x строки x столбцы x глубина) для MaxReduce закончился.
минвход	Значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное входное значение.
МаксВход	Значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное входное значение.
размер	Размер окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть равна 4, чтобы соответствовать количеству измерений входных данных.
шаги	Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. Длина должна быть равна 4, чтобы соответствовать количеству измерений входных данных.
прокладка	Тип используемого алгоритма заполнения.

Значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное выходное значение.

Значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное выходное значение.