публичный финальный класс FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient
Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.
Вложенные классы
| сорт | FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options | Дополнительные атрибуты для FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Вывод <TFloat32> | бэкпропВртМакс () Градиенты с обратным распространением ошибки относительно |
| Вывод <TFloat32> | бэкпропВртМин () Градиенты с обратным распространением ошибки относительно |
| Вывод <TFloat32> | бэкпропсВртИнпут () Градиенты с обратным распространением ошибки относительно |
| статический FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | |
| статический FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options | узкий диапазон (логическое значение узкого диапазона) |
| статический FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options | numBits (длинное число битов) |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient»
Публичные методы
публичный вывод <TFloat32> backpropWrtMax ()
Градиенты с обратным распространением ошибки относительно параметра max, форма `[d]`: `sum_per_d(gradients * (inputs > max))`.
публичный вывод <TFloat32> backpropWrtMin ()
Градиенты с обратным распространением ошибки относительно минимального параметра, форма `[d]`: `sum_per_d(gradients * (inputs < min))`.
публичный вывод <TFloat32> backpropsWrtInput ()
Градиенты с обратным распространением ошибки относительно входных данных имеют ту же форму, что и входные данные: градиенты * (входные данные >= мин && входные <= макс)`.
public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient create (область действия , операнд < TFloat32 > градиенты, операнд < TFloat32 > входы, операнд < TFloat32 > мин, операнд < TFloat32 > макс, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| градиенты | Градиенты обратного распространения над операцией FakeQuantWithMinMaxVars формируют одно из следующих значений: `[d]`, `[b, d]`, `[b, h, w, d]`. |
| входы | Значения, передаваемые в качестве входных данных для операции FakeQuantWithMinMaxVars, имеют форму градиентов. min, max: интервал квантования, числа с плавающей запятой формы `[d]`. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient
общедоступный статический FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options узкий диапазон (логический узкий диапазон)
Параметры
| узкий диапазон | Квантовать ли в 2^num_bits — 1 различные значения. |
|---|
общедоступный статический FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options numBits (Long numBits)
Параметры
| число битов | Разрядность квантования; от 2 до 16 включительно. |
|---|