Quantize

bookmark_border Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

Пример режима MIN_COMBINED

Предположим, что ввод имеет тип float и имеет возможный диапазон [0,0, 6,0], а тип вывода — quint8 ([0, 255]). Значения min_range и max_range должны быть указаны как 0,0 и 6,0. Квантование от числа с плавающей запятой до quint8 умножит каждое входное значение на 255/6 и приведет к quint8.

Если тип вывода был qint8 ([-128, 127]), операция дополнительно вычитает каждое значение на 128 перед приведением, чтобы диапазон значений совпадал с диапазоном qint8.

Если режим «MIN_FIRST», то используется такой подход:

num_discrete_values = 1 << (# of bits in T)
 range_adjust = num_discrete_values / (num_discrete_values - 1)
 range = (range_max - range_min) * range_adjust
 range_scale = num_discrete_values / range
 quantized = round(input * range_scale) - round(range_min * range_scale) +
   numeric_limits<T>::min()
 quantized = max(quantized, numeric_limits<T>::min())
 quantized = min(quantized, numeric_limits<T>::max())
 

Режим МАСШТАБИРОВАНИЕ Пример

Режим SCALED соответствует подходу квантования, используемому в QuantizeAndDequantize{V2|V3}`.

Если режим «SCALED», квантование выполняется путем умножения каждого входного значения на коэффициент масштабирования. Коэффициент масштабирования определяется из min_range и max_range так, чтобы он был как можно большим, чтобы диапазон от min_range до max_range был представлен в пределах значений типа T.

const int min_T = std::numeric_limits<T>::min();
   const int max_T = std::numeric_limits<T>::max();
   const float max_float = std::numeric_limits<float>::max();
 
   const float scale_factor_from_min_side =
       (min_T * min_range > 0) ? min_T / min_range : max_float;
   const float scale_factor_from_max_side =
       (max_T * max_range > 0) ? max_T / max_range : max_float;
 
   const float scale_factor = std::min(scale_factor_from_min_side,
                                       scale_factor_from_max_side);
 

min_range = min_T / scale_factor;
       max_range = max_T / scale_factor;
 

Поэтому мы будем квантовать входные значения в диапазоне от (-10, 9,921875) до (-128, 127).

Входной тензор теперь можно квантовать, урезав значения до диапазона от мин_диапазона до макс_диапазона, а затем умножив на масштабный_коэффициент следующим образом:

result = round(min(max_range, max(min_range, input)) * scale_factor)
 

Атрибут узкого_диапазона (логическое значение)

Если это правда, мы не используем минимальное квантованное значение. т.е. для int8 квантованного вывода он будет ограничен диапазоном -127..127 вместо полного диапазона -128..127. Это предусмотрено для совместимости с некоторыми механизмами вывода. (Применимо только к режиму МАСШТАБИРОВАНИЕ)

Атрибут оси (int)

Необязательный атрибут «ось» может указывать индекс измерения входного тензора, так что диапазоны квантования будут рассчитываться и применяться отдельно для каждого среза тензора вдоль этого измерения. Это полезно для поканального квантования.

Если указана ось, min_range и max_range.

если `axis`=None, потензорное квантование выполняется как обычно.

Атрибут обеспечения_минимального_диапазона (с плавающей запятой)

Обеспечивает, чтобы минимальный диапазон квантования был не ниже этого значения. Устаревшее значение по умолчанию — 0,01, но для новых применений настоятельно рекомендуется установить его на 0.