Zajęcia
| Dekwantyzuj <U rozszerza TNumber > | Dekwantyzuj tensor „wejściowy” na tensor zmiennoprzecinkowy lub tensor bfloat16. |
| Dekwantyzacja.Opcje | Opcjonalne atrybuty Dequantize |
| FakeQuantWithMinMaxArgs | Fałszywie skwantuj tensor „wejściowy”, wpisz float do tensora „wyjściowego” tego samego typu. |
| FakeQuantWithMinMaxArgs.Options | Opcjonalne atrybuty dla FakeQuantWithMinMaxArgs |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxArgs. |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | Opcjonalne atrybuty dla FakeQuantWithMinMaxArgsGradient |
| FakeQuantWithMinMaxVars | Fałszywie kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float za pomocą globalnych skalarów zmiennoprzecinkowych Fałszywie kwantyzuj tensor „wejść” typu float za pomocą globalnych skalarów float „min” i „max” do tensora „wyjścia” o tym samym kształcie co „wejścia”. |
| FakeQuantWithMinMaxVars.Options | Opcjonalne atrybuty dla FakeQuantWithMinMaxVars |
| FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVars. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options | Opcjonalne atrybuty dla FakeQuantWithMinMaxVarsGradient |
| FakeQuantWithMinMaxVars na kanał | Fałszywie kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float za pomocą zmiennych pływających na kanał Fałszywie kwantyzuj tensor `wejściowy` typu float na kanał i jeden z kształtów: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` poprzez pływaki na kanał ` min` i `max` kształtu `[d]` na tensor `wyjść` o tym samym kształcie co `wejścia`. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options | Opcjonalne atrybuty dla FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options | Opcjonalne atrybuty dla FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient |
| Kwantyzacja <T rozszerza TType > | Kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float do tensora „wyjściowego” typu „T”. |
| Kwantyzacja.Opcje | Opcjonalne atrybuty Quantize |
| QuantizeAndDequantize <T rozszerza TNumber > | Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor. |
| Kwantyzacja i dekwantyzacja. Opcje | Opcjonalne atrybuty dla QuantizeAndDequantize |
| QuantizeAndDequantizeV3 <T rozszerza TNumber > | Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor. |
| Opcje kwantyzacji i dekwantyzacji V3 | Opcjonalne atrybuty dla QuantizeAndDequantizeV3 |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T rozszerza TNumber > | Zwraca gradient `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizeAndDequantizeV4.Opcje | Opcjonalne atrybuty dla QuantizeAndDequantizeV4 |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T rozszerza TNumber > | Zwraca gradient `QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizeAndDequantizeV4Grad |
| QuantizedConcat <T rozszerza TType > | Łączy skwantowane tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W rozszerza numer T > | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W rozszerza TType > | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| QuantizeDownAndShrinkRange <U rozszerza TType > | Konwertuj skwantowany tensor „wejściowy” na „wyjściowy” o niższej precyzji, używając funkcji rzeczywisty rozkład wartości, aby zmaksymalizować wykorzystanie dolnej głębi bitowej i odpowiednio dostosować minimalne i maksymalne zakresy wyjściowe. |
| Zakres rekwantyzacji | Oblicza zakres obejmujący rzeczywiste wartości występujące w skwantowanym tensorze. |
| Ponowna kwantyzacja <U rozszerza TType > | Konwertuje skwantowany tensor „wejściowy” na „wyjściowy” o niższej precyzji. |