Các lớp học
| Khử lượng tử <U mở rộng TNumber > | Giảm lượng tử tenxơ 'đầu vào' thành một tenxơ float hoặc bfloat16. |
| Dequantize.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho Dequantize |
| FakeQuantWithMinMaxArgs | Giả định lượng tử tenxơ 'đầu vào', gõ float thành tenxơ 'đầu ra' cùng loại. |
| FakeQuantWithMinMaxArgs.Options | Thuộc tính tùy chọn cho FakeQuantWithMinMaxArgs |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxArgs. |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho FakeQuantWithMinMaxArgsGradient |
| FakeQuantWithMinMaxVars | Định lượng giả tensor 'đầu vào' của kiểu float thông qua các vô hướng float toàn cục Định lượng giả tensor `inputs` của kiểu float thông qua các vô hướng float toàn cục `min` và `max` thành tensor `outputs` có cùng hình dạng với `inputs`. |
| FakeQuantWithMinMaxVars.Options | Thuộc tính tùy chọn cho FakeQuantWithMinMaxVars |
| FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxVars. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho FakeQuantWithMinMaxVarsGradient |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Định lượng giả tensor 'đầu vào' của loại float thông qua các float trên mỗi kênh Định lượng giả `tenxơ đầu vào` thuộc loại float trên mỗi kênh và một trong các hình dạng: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` thông qua float trên mỗi kênh ` min` và `max` của hình dạng `[d]` đến tenxơ `đầu ra` có hình dạng giống như `đầu vào`. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options | Thuộc tính tùy chọn cho FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Tính toán độ dốc cho hoạt động FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient |
| Lượng tử hóa <T mở rộng TType > | Lượng tử hóa tenxơ 'đầu vào' của loại float thành tenxơ 'đầu ra' của loại 'T'. |
| Lượng tử hóa.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Quantize |
| QuantizeAndDequantize <T mở rộng TNumber > | Lượng tử hóa sau đó khử lượng tử một tensor. |
| QuantizeAndDequantize.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizeAndDequantize |
| QuantizeAndDequantizeV3 <T mở rộng TNumber > | Lượng tử hóa sau đó khử lượng tử một tensor. |
| QuantizeAndDequantizeV3.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizeAndDequantizeV3 |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T mở rộng TNumber > | Trả về gradient của `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizeAndDequantizeV4.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizeAndDequantizeV4 |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T mở rộng TNumber > | Trả về độ dốc của `QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizeAndDequantizeV4Grad |
| QuantizedConcat <T mở rộng TType > | Nối các tensor lượng tử hóa dọc theo một chiều. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W kéo dài TNumber > | |
| Lượng tử hóaMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W mở rộng TType > | |
| Lượng tử hóaMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| QuantizeDownAndShrinkRange <U mở rộng TType > | Chuyển đổi tenxơ 'đầu vào' được lượng tử hóa thành 'đầu ra' có độ chính xác thấp hơn, bằng cách sử dụng phân phối thực tế của các giá trị để tối đa hóa việc sử dụng độ sâu bit thấp hơn và điều chỉnh phạm vi tối thiểu và tối đa đầu ra tương ứng. |
| Phạm vi lượng tử hóa | Tính toán một phạm vi bao gồm các giá trị thực tế có trong một tensor lượng tử hóa. |
| Định lượng lại <U mở rộng TType > | Chuyển đổi tenxơ `đầu vào` được lượng tử hóa thành `đầu ra` có độ chính xác thấp hơn. |