RaggedCross

публичный финальный класс RaggedCross

Генерирует перекрестный объект из списка тензоров и возвращает его как RaggedTensor. Более подробную информацию можно найти на tf.ragged.cross .

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

static <T расширяет TType , U расширяет TNumber > RaggedCross <T, U>
create ( Область видимости , Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseShape, Iterable< Operand <?>> DensentInputs, String inputOrder, Boolean hashedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RaggedCross.
Выход <U>
выводРовСплитс ()
`row_splits` для возвращенного `RaggedTensor`.
Выход <Т>
выходные значения ()
Значения для возвращенного RaggedTensor.

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «RaggedCross»

Публичные методы

public static RaggedCross <T, U> create ( Область видимости , Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable < Operand < TInt64 >> sparseShape, Iterable< Operand <?>> DensityInputs, String inputOrder, Boolean hashedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RaggedCross.

Параметры
объем текущий объем
рваные значения Тензор значений для каждого входа RaggedTensor.
рваныйRowSplits Тензор row_splits для каждого входа RaggedTensor.
разреженные индексы Тензор индексов для каждого входа SparseTensor.
разреженные значения Тензор значений для каждого входа SparseTensor.
разреженная форма Тензор Density_Shape для каждого входа SparseTensor.
плотные входы Входные данные tf.Tensor.
входной заказ Строка, определяющая тип тензора для каждого входа. `i`-й символ в этой строке определяет тип `i`-го входа и может быть одним из следующих: 'R' (неровный), 'D' (плотный) или 'S' (разреженный). Этот атрибут используется для того, чтобы гарантировать, что скрещенные значения объединяются в том порядке, в котором они вводились при вызове tf.ragged.cross.
Возврат
  • новый экземпляр RaggedCross

публичный вывод <U> outputRowSplits ()

`row_splits` для возвращенного `RaggedTensor`.

публичный вывод <T> outputValues ​​()

Значения для возвращенного RaggedTensor.