Multinomial

الطبقة النهائية العامة متعددة الحدود

يرسم عينات من توزيع متعدد الحدود.

فصل متعدد الحدود.خيارات السمات الاختيارية Multinomial

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الإخراج <U>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <U يمتد TNumber > متعدد الحدود <U>	إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TNumber > logits، المعامل < TInt32 > numSamples، Class <U> OutputDtype، Options... options) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية متعددة الحدود جديدة.
ثابت متعدد الحدود <TInt64>	إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد سجلات TNumber >، المعامل < TInt32 > numSamples، الخيارات... الخيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية متعددة الحدود جديدة باستخدام أنواع الإخراج الافتراضية.
الإخراج <U>	انتاج () موتر ثنائي الأبعاد بالشكل `[حجم_الدفعة، عدد_العينات]`.
ثابت متعدد الحدود.خيارات	بذرة (بذور طويلة)
ثابت متعدد الحدود.خيارات	بذرة 2 (بذرة طويلة 2)

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه `Operation` واحدة.

إخراج مجردة <U يمتد TNumber >	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ملخص U يمتد TNumber	الموتر () إرجاع الموتر في هذا المعامل.
الشكل المجرد	شكل () تُرجع الشكل (ربما المعروف جزئيًا) للموتر المشار إليه في `Output` هذا المعامل.
فئة مجردة <U تمتد TNumber >	يكتب () إرجاع نوع الموتر لهذا المعامل

كثافة العمليات مجردة	رتبة ()
الشكل المجرد	شكل ()
مجردة طويلة	مقاس () يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

الثوابت

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "متعددة الحدود"

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية متعددة الحدود جديدة.

نِطَاق	النطاق الحالي
logits	موتر ثنائي الأبعاد بالشكل `[حجم_الدفعة، عدد_الفئات]`. تمثل كل شريحة `[i, :]` احتمالات السجل غير الطبيعية لجميع الفئات.
numSamples	0-د. عدد العينات المستقلة المراد رسمها لكل شريحة صفية.
خيارات	يحمل قيم السمات الاختيارية

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية متعددة الحدود جديدة باستخدام أنواع الإخراج الافتراضية.

نِطَاق	النطاق الحالي
logits	موتر ثنائي الأبعاد بالشكل `[حجم_الدفعة، عدد_الفئات]`. تمثل كل شريحة `[i, :]` احتمالات السجل غير الطبيعية لجميع الفئات.
numSamples	0-د. عدد العينات المستقلة المراد رسمها لكل شريحة صفية.
خيارات	يحمل قيم السمات الاختيارية

موتر ثنائي الأبعاد بالشكل `[حجم_الدفعة، عدد_العينات]`. تحتوي كل شريحة `[i, :]` على تسميات الفئات المرسومة ذات النطاق `[0, num_classes)`.

بذرة	إذا تم تعيين البذرة أو البذرة 2 على قيمة غير صفرية، فسيتم بذرة مولد الأرقام العشوائي الداخلي بواسطة البذرة المعطاة. وبخلاف ذلك، يتم استخدام بذرة عشوائية.

البذور2	بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.