Multinomial

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস মাল্টিনমিয়াল

একটি বহুপদ বন্টন থেকে নমুনা আঁকে।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস বহুপদ। বিকল্প Multinomial জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <U>	আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক <U TNumber > বহুপদ <U> প্রসারিত করে	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > logits, Operand < TInt32 > numSamples, Class<U> outputDtype, Options... বিকল্প) একটি নতুন মাল্টিনমিয়াল অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক মাল্টিনমিয়াল < TInt64 >	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > logits, Operand < TInt32 > numSamples, Options... options) ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন মাল্টিনমিয়াল অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <U>	আউটপুট () আকৃতির 2-D টেনসর `[ব্যাচ_সাইজ, num_samples]`।
স্ট্যাটিক মাল্টিনমিয়াল। অপশন	বীজ (দীর্ঘ বীজ)
স্ট্যাটিক মাল্টিনমিয়াল। অপশন	বীজ 2 (লম্বা বীজ 2)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক `Operation` হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক `Operation` হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ইন্টারফেস org.tensorflow.Operand থেকে

বিমূর্ত আউটপুট <U প্রসারিত TNumber >	আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
বিমূর্ত U TNumber প্রসারিত করে	টেনসর হিসাবে () এই অপারেন্ডে টেনসর রিটার্ন করে।
বিমূর্ত আকৃতি	আকৃতি () এই অপারেন্ডের `Output` দ্বারা উল্লেখিত টেনসরের (সম্ভবত আংশিক পরিচিত) আকৃতি প্রদান করে।
বিমূর্ত ক্লাস<U প্রসারিত TNumber >	প্রকার () এই অপারেন্ডের টেনসরের ধরন প্রদান করে

ইন্টারফেস org.tensorflow.ndarray.Shaped থেকে

বিমূর্ত int	পদমর্যাদা ()
বিমূর্ত আকৃতি	আকৃতি ()
বিমূর্ত দীর্ঘ	আকার () মানের সংখ্যায় এই পাত্রের মোট আকার গণনা করে এবং ফেরত দেয়।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "বহুপদ"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক মাল্টিনমিয়াল <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > logits, Operand < TInt32 > numSamples, Class<U> outputDtype, Options... বিকল্প)

একটি নতুন মাল্টিনমিয়াল অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
লগিট	আকৃতির 2-D টেনসর `[ব্যাচ_সাইজ, সংখ্যা_শ্রেণি]`। প্রতিটি স্লাইস `[i, :]` সকল শ্রেণীর জন্য অস্বাভাবিক লগ সম্ভাবনার প্রতিনিধিত্ব করে।
নমুনা	0-ডি. প্রতিটি সারির স্লাইসের জন্য স্বতন্ত্র নমুনার সংখ্যা।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

মাল্টিনমিয়ালের একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক মাল্টিনমিয়াল < TInt64 > তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <? প্রসারিত TNumber > logits, Operand < TInt32 > numSamples, Options... options)

ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন মাল্টিনমিয়াল অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
লগিট	আকৃতির 2-D টেনসর `[ব্যাচ_সাইজ, সংখ্যা_শ্রেণি]`। প্রতিটি স্লাইস `[i, :]` সকল শ্রেণীর জন্য অস্বাভাবিক লগ সম্ভাবনার প্রতিনিধিত্ব করে।
নমুনা	0-ডি. প্রতিটি সারির স্লাইসের জন্য স্বতন্ত্র নমুনার সংখ্যা।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

মাল্টিনমিয়ালের একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <U> আউটপুট ()

আকৃতির 2-D টেনসর `[ব্যাচ_সাইজ, num_samples]`। প্রতিটি স্লাইস `[i, :]` রেঞ্জের সাথে আঁকা ক্লাস লেবেল রয়েছে `[0, num_classes)`।

পাবলিক স্ট্যাটিক মাল্টিনমিয়াল। বিকল্প বীজ (দীর্ঘ বীজ)

পরামিতি

বীজ	যদি বীজ বা বীজ2 অ-শূন্য হিসাবে সেট করা হয়, তবে অভ্যন্তরীণ র্যান্ডম সংখ্যা জেনারেটর প্রদত্ত বীজ দ্বারা বীজ করা হয়। অন্যথায়, একটি এলোমেলো বীজ ব্যবহার করা হয়।

পাবলিক স্ট্যাটিক মাল্টিনমিয়াল। বিকল্প বীজ২ (লং বীজ২)

পরামিতি

বীজ2	একটি দ্বিতীয় বীজ বীজ সংঘর্ষ এড়াতে.